MSc andmeanalüüsis

Kuigi toodetavate andmete hulk kasvab tohutu kiirusega, on teabe hankimise oskused ja sellest saadav väärtus suhteliselt napid. Kui soovite alustada karjääri andmeteaduses või isegi jätkata oma praegust karjääri, pakub meie veebipõhise andmeanalüüsi magistrikraad teile olulisi oskusi, mis on vajalikud teie modelleerimis- ja andmetöötlusalaste teadmiste arendamiseks. Saate kindla aluse andmekogumitest õppimise põhimõtetes, saades samal ajal praktilisi kogemusi andmete käsitlemisel, analüüsimisel ja visualiseerimisel. mis aitab teil realiseerida oma tõelist potentsiaali, muutes teid kaasaegsel töökohal nõutuks. Nii tehisintellekt kui ka analüütiline arutlusvõime on kolme enim nõutud raskete oskuste hulgas (LinkedIn, 2019).

Miks see programm

• Statistikagrupp aadressil University of Glasgow on rahvusvaheliselt tuntud oma teadustöö tipptaseme poolest. Õpilased saavad sellest kasu, õppides teadlastelt, kelle teadmised hõlmavad mitmesuguste rakenduste andmete analüüsi.
• See osalise tööajaga õppimiseks mõeldud programm võimaldab teil omandada magistrikraadi juhtivast ülikoolist, kui olete endiselt täiskohaga tööl. Lisaks saate juba esimesest päevast oma uusi teadmisi tööl proovile panna. Te ei pea ootama, kuni olete lõpetanud, et töökohal midagi muuta.
• Õpid Russell Groupi ülikoolis.
• Saadaval on ka kiirem õppemarsruut, mis võimaldab programmi läbida kahe aastaga.
• Teil on vabadus töötada omas tempos ja juurdepääs paljudele õppevahenditele, sealhulgas rikkalikule interaktiivsele lugemisvarale ja juhendaja juhitud videotele. Samuti saate meie akadeemilise meeskonnaga korraldada individuaalseid seansse.

See paindlik veebipõhine osalise tööajaga programm viiakse läbi kolme aasta jooksul. Esimesel kahel aastal võtate igal trimestril kaks kursust. Kolmandal aastal töötate projekti ja väitekirja kallal.

Õpilased saavad tõenäosuse ja stohhastiliste mudelite asemel valida tõenäosuse ja valimi moodustamise alused.

Põhikursused

• Täiustatud ennustavad mudelid
• Andmekaevandamine ja masinõpe I: juhendatud ja järelevalveta õpe
• Andmetest õppimine – andmeteaduse alused
• Ennustav modelleerimine
• Tõenäosus- ja stohhastilised mudelid
• R Programmeerimine
• Andmeanalüüs ettevõtluses ja tööstuses
• Andmehaldus ja analüüs, kasutades Sas
• Andmekaeve ja masinõpe II: suurandmed ja struktureerimata andmed
• Andmete programmeerimine Pythonis
• Suuremahuline andmeanalüüsi andmetöötlus
• Määramatuse hindamine ja Bayesi arvutus
• Andmeanalüüsi projekt

Andmed on muutumas kaasaegse maailma üha suuremaks osaks, kuid annet keerukatest andmetest teabe ja väärtuse ammutamiseks napib. Tööjõus napib tohutult andmeanalüüsi oskusi. See programm avab hulgaliselt karjäärivõimalusi ja/või suurendab teie karjääritrajektoori.

Meie lõpetajatel on suurepärased tulemused töö leidmisel paljudes sektorites, sealhulgas meditsiiniuuringutes, farmaatsiatööstuses, rahanduses ja valitsuse statistikateenustes, samas kui teised on jätkanud doktorikraadi omandamist.