Keystone logo
Universidad de los Andes Master andmeanalüüsi luure MIAD
Universidad de los Andes

Master andmeanalüüsi luure MIAD

Bogotá, Colombia

2 Years

Hispaania keel

Osakoormus

Request application deadline

Mar 2024

USD 10 448

Kaugõpe

Sissejuhatus

Data Analytics Intelligence (MIAD) veebiprogramm koolitab spetsialiste, kes paistavad silma oma tehniliste ja tipptasemel oskuste poolest kolme teadmiste valdkonna ristumiskohas: matemaatiline modelleerimine, infotehnoloogiad ja ärijuhtimine. Õpilased õpivad kursuste kaudu, mis tasakaalustavad andmehalduse arvutusmeetodeid teoorias ja praktikas, kirjeldavate, ennustavate ja ettekirjutavate mudelite rakendamist, mis võimaldavad neil saada otsuste tegemist toetavate Analyticsi liidriteks. Lisaks arendavad õpilased pidevalt oma pehmeid oskusi suhtlemisel, meeskonnatööl ja projektijuhtimisel, mis on vajalikud nende organisatsioonides väärtust loovate muutuste tegemiseks.

Praegu on globaalsel tööturul enim nõutud analüütikaga seotud profiilid. Organisatsioonid üle maailma nõustuvad, et teatud teadmised, nagu analüütiline arutluskäik, tehisintellekt, pilvandmetöötlus ja andmepõhine projektijuhtimine, on turul edu saavutamiseks ja eristumiseks hädavajalikud.

Programmi pakutakse hispaania keeles ja 100% veebis. Õpilased saavad samad kvaliteedistandardid, mida pakutakse isiklikes programmides ja sama magistrikraadi, mida Universidad de los Andes pakub oma isiklikes programmides. Virtuaalne formaat võimaldab õpilastel jätkata täiskohaga töötamist ja jätkata oma erialast karjääri. Kuna tegemist on veebipõhise magistrikraadiga, annab see õpilastele paindlikkuse õppida millal ja kus nad soovivad.

Mis teeb selle programmi ainulaadseks

Kõige nõutumad ametid on seotud Analyticsiga

See programm on üles ehitatud professionaalidele, mitte tingimata STEM-valdkondadest, kellel on põhiteadmised programmeerimisest ja statistikast ning keda koolitatakse tegelema äriküsimustega, mis nõuavad suure hulga ja keeruliste andmete analüüsimist, et toetada otsustusprotsesse ja konkurentsieeliste loomist. ja väärtuse loomine. Rohkem kui 90% ülemaailmsetest tegevjuhtidest peab analüütikat strateegiliselt oluliseks ja 68% usub, et see on parim viis sidusrühmade jaoks väärtuse loomiseks (PwC, 2016).

Tihe koostöö Academia – Industry

Uniandes teeb koostööd tunnustatud avaliku ja erasektori organisatsioonidega ning koostöös maailma parimate ülikoolidega, et olla analüütikateadmiste ja nende rakendamise esirinnas. Seetõttu viivad õpilased oma teadmisi tegelike probleemideni ja selles protsessis juhendab neid õppemeeskond, kes tunneb turu nõudmisi ja kellel on kogemusi nende lahendamisel andmeanalüüsil põhinevate meetoditega.

Juurdepääs maailma parimatele 1% ülikoolidele

Viimasel kümnendil on Uniandes olnud Ladina-Ameerika 10 parima ülikooli hulgas ning on praegu regioonis viies ülikool ja QS 2022 edetabeli järgi maailmas 236. Universidad de los Andes oli esimene eraülikool aastal Colombia kui riiklikult haridusministeeriumilt kümneks aastaks kvaliteetse institutsionaalse akrediteeringu saamisel.

Osalege esimeses virtuaalses magistrikraadis andmeanalüütika luures hispaania keeles, mida pakub üks Ladina-Ameerika parimaid ülikoole.

See programm on mõeldud professionaalidele, kes ei pruugi olla pärit STEM-valdkondadest (teadus, tehnoloogia, inseneriteadus ja matemaatika, selle ingliskeelse akronüümi jaoks), kellel on põhiteadmised programmeerimisest ja statistikast, kes saavad koolituse analüüsimist vajavate äriküsimuste lahendamiseks. suure andmemahu ja nende keerukuse haldamine, et toetada otsustusprotsesse, konkurentsieeliste loomist ja väärtuse loomist.

See programm on suunatud kutseharidusega inimestele, kes on huvitatud:

Juhtige organisatsioonides suure mõjuga analüütilise teabe projekte.

Looge otsuste tegemiseks kirjeldavaid, ennustavaid ja ettekirjutavaid matemaatilisi mudeleid.

Struktureeritud ja struktureerimata allikatest eraldage, teisendage ja laadige andmeid suurte andmemahtude ja pilvandmetöötluse haldamise tehnoloogiate abil.

Õppige tundma tehnoloogilisi tööriistu, nagu arvutikeeled, analüüsiteegid, andmebaasi- ja serverihaldus.

Analüüsida, sünteesida ja efektiivselt esitada analüütiliste mudelite tulemusi visualiseerimis- ja jutuvestmistehnikatega.

Kuigi on soovitav osata keeles programmeerida ning omada põhiteadmisi tõenäosuse ja statistika kohta, soovitatakse kandidaatidele nende põhiteadmiste ja -oskuste omandamiseks nivelleerimismarsruute.

Ideaalsed õpilased

Sisseastumised

Õppekava

Programmi tulemus

Programmi õppemaks

Aktuaalset

Kooli kohta

Küsimused