Magistrikraad seletatava tehisintellekti alal tervishoiu juhtimises

Kallid tulevased üliõpilased: pakume interdistsiplinaarset veebipõhist koolitusprogrammi andmeteaduse, tehisintellekti ja tervishoiu vallas. Saate teada tehisintellekti rollist ja rakendustest biomeditsiinis. Suudate tuvastada võimalused ja väljakutsed uute põnevate andmepõhiste tehnoloogiate rakendamisel meditsiinikeskkonnas. Õpetame, kuidas analüüsida suuri, heterogeenseid ja keerulisi tervishoiusektorit esindavaid andmekogusid, tõlgendada tulemusi ja edastada need huvirühmadele. Meie programm keskendub nüüdisaegsetele AI-tehnikatele, tuvastades praegused ja võimalikud tulevased AI-rakendused. Õppekava on praktiline ja praktiline, rõhutades tehisintellekti rakenduste eetilisi ja sotsiaalseid mõjusid.

Magistriprogramm on täielikult veebipõhine (80% kaugõppes ja 20% veebis, kuid otse). Nõutav osalusaste: 75%. Seega on see programm, mis sobib osalejatele, kes töötavad xAIM-i magistriõppes.

Ülevaade

Tehisintellekti (AI) tähtsus kasvab kogu maailmas. Selle potentsiaal on muutumas üha ilmsemaks ka seoses tervishoiusektori väljakutsetega.

Seetõttu on äärmiselt oluline tegeleda digitaalsete oskuste puudumisega selles valdkonnas, koolitades tehisintellekti valdkonnas kvalifitseeritud tervishoiutöötajaid ja tervishoiuvaldkonna arvutiteadlasi.

Oma uue magistriprogrammiga tahame selle probleemiga tegeleda.

Meie xAIM veebipõhise magistriprogrammi eesmärk on luua interdistsiplinaarne keskkond, kus õpilasi koolitatakse töötama andmeteaduse, AI ja tervishoiu ristumiskohas. Õpilased õpivad masinõppe ja andmeteaduse põhialuseid, et nad saaksid käsitleda ja analüüsida suuri, heterogeenseid ja keerulisi tervishoiusektorit esindavaid andmekogumeid. Tervisesektori kontseptsioone õpetatakse nende arusaamise edendamiseks ning andmete ja tulemuste tõlgendamiseks. Kogu programm keskendub tugevalt tehnika hetkeseisule ja võimalikele tulevastele tehisintellekti rakendustele tervishoius, kuna magistriprogrammi oluline eesmärk on anda praktilisi teadmisi ja oskust omandatud oskusi rakendada. Õppekava täitmiseks pööratakse suurt rõhku tehisintellekti rakenduste eetilistele ja sotsiaalsetele mõjudele.

Magistriõppekava koosneb kolmest semestrist. Esimesed kaks sisaldavad kolme kohustuslikku moodulit ja valikut neljast valikainest. Ligikaudu 80% sisust edastatakse asünkroonsete õppemeetodite, näiteks lühikeste videote või viktoriinide kaudu, ja 20% interaktiivsete seminaride kaudu. Kolmas semester on pühendatud magistritöö kirjutamisele. Pealegi peaks 450-tunnine praktika lõppema märtsiks 2024. Õppekeeleks on inglise keel. Üksikkursused katavad osalevate ülikoolide teaduskonnad.

Esimene semester

Teine semester