Professionaalne teaduse meistrid bioinformaatika
UMaineOnline (University of Maine)
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Orono, Maine, Ameerika Ühendriigid
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Kaugõpe
Kestvus
Võta kooliga ühendust
Tempo
Päevane õpe, Osakoormus
Õppemaks
USD 12 540 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
* $ 418 / op. olekuga ja $ 523 / op. out-of-state
Stipendiumid
Uurige stipendiumivõimalusi oma õpingute rahastamiseks
Sissejuhatus
Üldine ülevaade PSM bioinformaatika
Graduate School of Biomedical Science and Engineering (GSBSE) on välja töötanud uue online Professional Science magistriprogrammi bioinformaatika. Bioinformaatika on kohaldamise matemaatilisi, statistilisi ja arvutuslikke lähenemisviise, et mõista bioloogilisi protsesse. PSM bioinformaatika on online-programm ja hõlmab interdistsiplinaarse klasside üle põldude matemaatika, informaatika, ruumiandmete teaduse ja tehnika ning molekulaar- ja rakubioloogia. GSBSE teaduskonna Ülikooli Maine, Jackson Laboratory, Mt. Desert Island Biological Laboratory, University of New England, University of Southern Maine ja Maine Medical Center Research Institute õpetab kursusi selles online Õppekava.
PSM annab võimaluse täiendõpet otseselt seotud praeguse teadmiste tööalases karjääris. Õpilased sisenevad programmi oodatakse pärit raku- ja molekulaarbioloogia tausta ja vajavad rohkem intensiivset koolitust matemaatika, arvuti ja infoteaduse, või matemaatika, arvuti või infoteaduste erialade ja vajavad koolitust raku- ja molekulaarbioloogia. Programm vajab viisteist krediiti bioinformaatika kursusi, üheksa krediiti rikastumise kursuste ja kuus krediiti rakendusuuringute praktiline kogemus.
Lõpetajad Professional Science Masters bioinformaatika on valmis erinevaid karjääri biotehnoloogia, nakkushaigused, farmaatsia biomeditsiiniliste uuringute, keskkonnateadused ja kriminalistika, et nimi vähe. Professionaalne osa programmi valmistab meie lõpetajate juhirolli äri-, valitsus-ja kasumit turgudel.
Programmi interdistsiplinaarset lähenemist, sõltuvalt õpilase tausta võib valmistada teile positsioone Computational Bioloog, bioloogia Database spetsialist, bioinformaatika spetsialist, bioinformaatika Analüütikud hulgas.
Nagu lõpetanud PSM bioinformaatika, siis nad muudavad maastiku äri, tehnoloogia ja teaduse ja sa oled osa kasvav trend areneva valdkondadevahelist lähenemisviisi teaduse ja tehnika vallas.
Programmi nõuetes (30 ainepunkti)
- Kokku 15 ainepunkti bioinformaatika kursused
- 9 krediiti rikastamise kursused
- 6 krediiti rakendusuuringute praktiline kogemus on vajalik
- Krediidiriski ülekandmiseks teistest ülikoolidest ja programmid võib olla võimalik
- Vähemalt GPA 3,0 tuleb säilitada PSM bioinformaatika
Proovi ajakava õppekursus on sätestatud allpool: Fall esimene aasta (6 ov)
- SIE 507 Information Systems Programming (3 op) või BMS 525 Molecular Genetics (3 op)
- MAT 541 Computational Genoomika (3 op)
Spring esimene aasta (5 op)
- Beneluxi 525 funktsionaalse genoomika (4 ov)
- INT 601 Vastutustundlik uuringute läbiviimiseks (1 ov)
Suvi esimene aasta (3 op)
- Plus Element muidugi (3 op)
Fall Teiseks Aasta (4 ov)
- SIE 557 Andmebaas Süsteem Rakendused (3 op)
- GSBSE moodul (1 ov)
Kevad Teiseks Aasta (9 cr)
- Plus Element muidugi (3 op)
- Applied välitööd (6 ov)
Suvi Teiseks Aasta (3 op)
- Plus Element muidugi (3 op)
Rakenduskõrghariduse valdkonnas kogemus on füüsilisest isikust suunatud ja on kavas kell mugavuse üliõpilane. Loal, muid kursusi võib asendada loetletud eest Bioinformaatika Core või Plus Element kursused. Lisaks, kuna uued kursused on välja töötatud online tarne teiste õppeainete võib lisada bioinformaatika Core ja Plus Element kursused kui need muutuvad kättesaadavaks. Enne magistriõppesse, mis on võetud üliõpilased, sealhulgas kursusi peetakse üleandmise hinnatakse iga juhtumi puhul eraldi. 6 krediiti rakendusuuringute praktiline kogemus on nurgakiviks PSM kraadi. Rakenduskõrghariduse praktilisi kogemusi integreerida infotehnoloogia, matemaatika, biomeditsiini ja pluss element kursused projektiks, mis on seotud õpilaste praeguse või tulevase töökoha. Õpilased esitlevad oma täielikku projekte enne komitee õppejõud ja tööstuse juhid.
Informatsioon taotluse kohta
Tugev taotleja olema bakalaureuse kraad, inseneri või seotud distsipliini, silmapaistva akadeemilise rekord ja tugev GRE hinded. Õpilased sisenevad programmi oodatakse pärit raku- ja molekulaarbioloogia tausta ja vajavad rohkem intensiivset koolitust matemaatika, arvuti ja infoteaduse, või matemaatika, arvuti või infoteaduste erialade ja vajavad koolitust raku- ja molekulaarbioloogia. Üldine GRE uurimine on vajalik ülevaade, mida GSBSE Sisseastujale komitee, välja arvatud juhul, kui taotleja on edasijõudnud, mille puhul seda nõuet ei. RKAS teema uurimine ei ole vajalik. Hindamine vastuvõtu kaalub ka motivatsiooni ja karjääri taotleja lisaks teadustöö kogemus ja tugevust soovitusi.
Taotlus pakettaknad peaks sisaldama:
- Ülikooli Maine Graduate School taotluse
- Kiri huvi, sh motivatsiooni jätkata edasijõudnud
- GRE hinded
- TOEFL hinded vajadusel
- Kolm tähte soovitus kutse-või akadeemilise viited
- Ametlik akadeemiline õiend
- Muu asjakohane teave, mis abi hindamise taotleja
Taotlusi võetakse vastu jooksvalt sügissemestril gümnaasiumi ja programmi algust. Taotluse läbivaatamise protsess algab jaanuari alguses. Teade sissepääsuks programmi toimub kogu kevade. Et alustada taotlemise protsess, järgige meie abivalmis juhendis siin. Kui olete tuttav protsess võite alustada oma online-avaldus Ülikooli Maine Graduate School!
Mida ma saan teha koos PSM bioinformaatika?
Vastavalt AAAS Science Journal, on olemas "rikkalik nõudlus teadlased kutseoskused". Boston Globe nimetatakse bioinformaatika "suur nõudlus valdkonnas jooksul bioteadused tööstus" edasi öelda, et "tasu tõuseb järsult need, kellel tööstuse kogemus ja magistri või doktorikraadi". Märts 2014 artikli New York Times nimetas seda "Kraad Kus Techie Vastab Business Smarts".
Kõrgemad palgad leidub tavaliselt erasektor, mis tunnustab ja väärtustab PSM Program. Nagu lõpetanud PSM bioinformaatika, siis nad muudavad maastiku äri, tehnoloogia ja teaduse ja sa oled osa kasvav trend areneva valdkondadevahelist lähenemisviisi teaduse ja tehnika vallas.
Aktuaalset
- Sequence Assembly: See hõlmab kasutada keerulisi arvutipõhine meetodeid koguda tuhandete fragmendid, mis moodustavad organismi genoomi.
- Genoomijärjestus Analüüs: See hõlmab kaardistada piirkonnad genoom kood konkreetse valgu tootmist. See hõlmab ka kaardistada valdkonnad geeni, mis on lõigatud välja või ära visata. Kõik need on tehtud kasutades keerukamaid tarkvara ja tulemusi võrreldakse seejärel andmebaaside juba kaardistanud geene.
- Funktsionaalne genoomika: See on protsess funktsioonide kindlaksmääramisel geenid ja teha kindlaks, kas nad oleksid sobivad ravimite avastamise.
- Genotyping: See hõlmab avastamine põhjustav haigus geenid ja lehe teadmiste rakendamist isikud, kes on vastuvõtlikud sellistele haigustele.
- Proteoomika: Võsu genoomse uuringud on see uuring osa genoom on väljendatud teatud rakkudes. Tavaliselt hõlmab see micro-massiivid (tipptasemel tehnoloogiat, mis võimaldab ekspressioonitaset tuhandeid geene raku proovi kiiresti tuvastada) ja tulemused on kantud andmebaasi. See piirkond on eriti kasulik ravimi ja / või geeniteraapia.
- Farmakogenoomiline: Siin andmebaasid üksiku nukleotiidi polümorfismide (geeni mutatsioonid, mis põhjustavad eriti haigusseisundite või suurenenud / vähenenud tundlikkus ravimite) on oluline roll tulevikus ravimite uuringutele ja kliiniliste uuringute kavandamisele.
- Andmebaasi haldamine: See hõlmab tavaliselt projekteerimist ja hooldust suured andmebaasid genoomi järjestuse ja biokeemiline teave. Need andmebaasid on vaja pidevalt ajakohastada. Samuti on kaasamine arengu intelligentne otsing algoritmid otsida andmebaasi ja otsida asjakohast teavet.
vajalike oskuste
- Informaatika probleemi lahendamise oskusi, mis hõlmavad infotehnoloogia ja genoomide teadmised. See hõlmaks hea ülevaade, kuidas ja miks DNA transkribeeritakse RNA ja väljendati valke.
- Andmebaasi haldamine ja programmeerimise oskusi (nt SQL Server, Oracle, Sybase, MySQL, CORBA, Perl, Java, C, C ++, web skriptimine). UNIX kipub olema operatsioonisüsteemi kasutatakse paljude bioloogiliste programme. Olles võimeline kirjutama programme, eriti Kasutades Perl ja C, selle platvormi ja kasutades SQL, mis kipub olema kasutatava keele kohta päringute relatsioonandmebaasides kus bioloogiline teave on salvestatud, oleks väga soovitav.
- Kogemused genoomi järjestuse analüüs ja molekulaarse modelleerimise programmid oleks ka hea oskus vallata neile, kes otsivad sattuda bioinformaatika.
- Seadus on tõhus sillaks bioloogia ja arvutid teadlased, eriti disain tõhusad vahendid andmete analüüsi, säilitamise ja otsinguga.
- On olemas vajalikud oskused, et tõhusalt filtreerida informatsiooni ja võimalikke seoseid andmekogusid.