Keystone logo
University of California, Irvine - Division of Continuing Education Sisseehitatud tehisintellekti veebipõhine spetsialiseerunud õppeprogramm
University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Sisseehitatud tehisintellekti veebipõhine spetsialiseerunud õppeprogramm

USA Online, Ameerika Ühendriigid

9 Months

Inglise keel

Osakoormus

Request application deadline

Request earliest startdate

USD 2270 *

Kaugõpe

* keskmine maksumus

Sissejuhatus

Ülevaade

Manustatud tehisintellekt (AI) võimaldab uusi, odavaid ja vähese võimsusega tehisintellektilahendusi, mida pole võimalik ainult pilvepõhiste tehisintellekti tehnoloogiate abil. Servad tehisintellekti kiipide turg kasvab palju kiiremini kui üldine kiipide turg, 2024. aastal müüdavate servade AI kiipide arv on hinnanguliselt 1,5 miljardit. Manustatud AI nõuab teadmisi ja oskusi lisaks traditsioonilistele manussüsteemidele, andmeteadusele ja masinõppele (ML). See nõuab teadmisi seadmete, andurite ja täiustatud, peaaegu reaalajas video-, heli-, liikumis- või muude signaalide signaalitöötlusmeetodite kohta. Manustatud AI rakenduste arendamiseks on vaja spetsiaalseid tarkvaratööriistu ja raamistikke.

See programm pakub teadmisi ja oskusi, mis on vajalikud selle järgmise suure tehnoloogiamuutuse ja sellega seotud töönõudluse kasvu ärakasutamiseks. Programm uurib spetsiaalseid tööriistu, raamistikke, tehnoloogiaid, platvorme ja meetodeid, mida kasutatakse põnevate uute manustatud AI-seadmete loomiseks. Uurige TinyML-i – ML-tehnoloogiate rakendamist tehisintellekti manustamiseks ressurssidega piiratud seadmetesse. Avastage, kuidas keerukad manustatud AI-rakendused töötavad nutitelefonides, droonides ja muudes seadmetes, mis on piiranud töötlemist, mälu, võimsust ja muid ressursse. Uurige signaalitöötlusmeetodeid ja ML-mudeleid oluliste rakenduste taga, mis töötlevad video-, heli-, liikumis- ja muid signaale. Uurige, kuidas kasutatakse nende rakenduste loomiseks ML-raamistikke, ja kasutage neid koos manustatud tehisintellekti riistvaraga praktilistes projektides. Siit saate teada, kuidas valida rakenduse jaoks õige riistvara, arendustööriistad ja tarkvarakomponendid. Uurige kompromisse, mis on vajalikud, et teha otsuseid AI-töötluse kombinatsiooni kohta, mida tuleb teha seadmes ja pilves. Rakendage õpitut ja kasutage manustatud AI-seadme loomiseks tipptasemel seadmeid, andureid, signaalitöötlust, TinyML-i meetodeid ja manustatud ML-raamistikke.

Programmi eelised

  • Kasutage praktilisi näiteid ja tegevusi, et uurida manustatud AI rakendusi, tehnoloogiaid ja väga spetsiifilisi manustatud ML-tarkvara raamistikke.
  • Tutvuge manustatud ML-mudelite (sealhulgas sügava õppimisega närvivõrkude) üksikasjadega mõne olulise rakenduse, näiteks objektituvastuse, äratustekstitöötluse ja liigutuste tuvastamise taga.
  • Vaadake üle manustatud ML-mudelite arendamiseks ja juurutamiseks vajalikud sammud.
  • Saate aru ainulaadsetest väljakutsetest, mis tulenevad ML-mudelite kasutuselevõtust ressurssidega piiratud seadmetes TinyML-i rakendustes.
  • Kasutage manustatud AI-seadme loomiseks tipptasemel andureid, seadmeid, signaalitöötlust, TinyML-i meetodeid ja manustatud ML-raamistikke.
  • Koguge tegelikke andurite andmeid, koolitage ja kinnitage ML-mudeleid, optimeerige mudelit ressurssidega piiratud seadmes juurutamiseks ja juurutage mudel oma riistvaras.
  • Avastage manustatud tehisintellekti käitamiseks kasutatavate seadmete funktsioone, sealhulgas uusi väikese võimsusega mikrokontrollereid, mis sisaldavad närvivõrgu kiirendeid, mis võimaldavad uutel akutoitel rakendustel käivitada keerulisi ML-mudeleid.
  • Avastage manustatud tehisintellekti praegusi suundumusi ja seda, mis võib olla silmapiiril.

Teenige alternatiivne digitaalne mandaat

Kvalifitseeruva ülesande edukas täitmine kursuse Sissejuhatus manustatud AI raames pakub teile võimalust teenida alternatiivne digitaalne mandaat (ADC). ADC, mida nimetatakse ka digitaalseks märgiks, on virtuaalne kirje konkreetsetest oskustest ja pädevustest, mille olete omandanud ning annab kontrollitava võimaluse jagada oma haridussaavutusi tööandjate, kolleegide ja teistega sotsiaalplatvormide, nagu LinkedIn, Facebook ja teistega. Twitter.

Eriõpingute auhinna nõuded

Eriõpingute tunnistus antakse 3 kursuse (9 ainepunkti) läbimisel, mille hind on C või parem igal kursusel. Digitaalse sertifikaadi saamiseks esitage pärast kõigi programminõuete täitmist sertifikaadi taotlus koos tagastamatu 35-dollarise taotlustasuga. Kõik nõuded peavad olema täidetud viie (5) aasta jooksul pärast seda, kui üliõpilane registreerub oma esimesele kursusele. Üliõpilased, kes ei taotle erialaõpingute preemiat, on teretulnud osalema nii paljudel individuaalsetel kursustel, kui nad soovivad.

Ideaalsed õpilased

Sisseastumised

Õppekava

Aktuaalset

Kooli kohta

Küsimused