Magistri in
Master of Information ja Data Science UC Berkeley School of Information
Sissejuhatus
Teenige UC Berkeley School of Information 20 kuu jooksul võrgus magistriõpe andmeteaduses; GRE-skoore pole vaja. Edendage oma andmeteaduse karjääri ja kasutage ära UC Berkeley tugevaid sidemeid Bay Area ja Silicon Valleyga.
Master of Information and Data Science (MIDS) on online-kraadiõppe programm spetsialistidele, kes soovivad saada infoteaduse valdkonna juhtideks. Programmis on multidistsiplinaarne lähenemine, mis hõlmab kogu andmete elutsüklit, alates andmete planeerimisest ja kogumisest kuni tulemuste analüüsini ja esitamiseni. Kursuste selles programmis uuritakse küsimusi eraelu puutumatuse, uurib masina õppimise ja kaalub tehnikat andmete säilitamise ja haldamise. Programmis osalevad õpilased saavad kasu UC Berkeley tugevatest sidemetest Bay Area'i ja Silicon Valley'ga.
- Klasside istungid toimuvad online-klassiruumis.
- Klassid on õpetanud paljud sama Informatsiooni Kooli (I School) õppejõud ja andme- teaduse spetsialistid, kes õpetavad meie ülikooli programme.
- Õpilased on täielikult kaasatud UC Berkeley I kooli kogukonna liikmetesse.
Kasu
- Live-online-klassid: Kõik klassid toimuvad iganädalaselt näost-näkku videoplatvormil ja neid peetakse väikesteks, madalate õpilaste ja õppejõudude suhtega.
- Tuntud teaduskond: Programmi on kujundanud paljud sama koolikooli (I School) õppejõud ja andme- teaduse spetsialistid, kes õpetavad meie ülikooliprogramme.
- Multidistsiplinaarne õppekava: Kursused on projekteeritud projektipõhise lähenemisviisiga, soodustades tööriistade ja meetodite rakendamist probleemide lahendamiseks.
- UC Berkeley kogukond: Õpilased saavad juurdepääsu UC Berkeley I kooli kogukonnale, sealhulgas tehnilisele toele, akadeemilisele toetusele ja ülikooli suurele vilistlaste võrgustikule.
Akrediteeringud
Master of Information ja Data Science on täielikult akrediteeritud Lääne-koolid ja kolledžid (WASC).
Õppekava
Õppekava on multidistsiplinaarne. Kursusetöö on koostatud projektipõhiselt, julgustades probleemide lahendamiseks kasutama tööriistu ja meetodeid.