Kapten suurandmetes ja analüütikas

Muutke oma organisatsiooni analüüsimise viisi, et muuta see andmepõhiseks ettevõtteks. Veebiprogramm võimalusega viibida Barcelonas näost-näkku.

Viimasel kümnendil ei lakka enam ettevõtete, inimeste või ühiskondade kohta loodava teabe hulk kasvamast. Suhtlusvõrgud, asjade internet, koduautomaatika, ühendatud autod, 5G ... andmed on iga uue turule jõudva tehnoloogia alus. Paralleelselt on protsessi- ja salvestusmaht vähendanud selle kulusid ja keerukust.

Big Data turg on aastaid ilmunud suurte telcoside, pankade või tööstuse käes, kahel ideel: kasumi suurendamiseks või kulude vähendamiseks. Pole midagi uut, kuid see muudab protsesse, kui aastaid tagasi sõltus ettevõtte juhtide teadmine, siis nüüd võime leida suures koguses teavet, mis aitab meil otsuseid objektiivistada.

Master of Big Data ja Analytics võimaldab õpilastel koos ettevõtlusega kindlaks teha, millal seda tüüpi lahendused võivad organisatsiooni aidata ja organisatsioonis rakendamist juhtida.

Programmi ajal rakendame teadmisi tehnoloogiliste lahenduste kohta praktilisel viisil, eesmärk on läheneda turul valitsevale tehnoloogiale, et oleks võimalik seda puudutada ja näha rakendust.

Suurte andmete ja analüütikute meister on mõeldud mis tahes sektori spetsialistidele, kes soovivad oma ettevõttes suurandmete projekti ellu viia, tuvastada, millist tüüpi projektid seda tüüpi on, ja määratleda parim projekti juhis selle edukaks lahendamiseks:

• IKT -sektoris töötavad spetsialistid
• Ettevõtete vahepositsioonid, kes soovivad oma ettevõttes tulevikus saada soodsat positsiooni
• Traditsioonilise BI-sektori spetsialistid, kes soovivad oma teadmisi laiendada
• Tehnilised profiilid / konsultandid, kes töötavad praegu andmetega ja soovivad saada täielikku juhtimisnägemust

Õppekava kestab 12 kuud, koos 10 kohustusliku mooduli skeemiga, lisaks 4 vabatahtlikku töötuba ja kogu akadeemilise kalendri jooksul välja töötatud Think Digital Challenge.

Programmi struktuur (*)

Programmi moodustavad moodulid on rühmitatud kolmeks juhtivaks plokiks:

• I plokk: haldamine ja salvestamine: me tuvastame suurandmete projekti ees, tuvastame juriidilised probleemid, selgitame välja parima keskkonna, kus seda rakendada, ja avastame andmebaasi tüübid, mida saame kasutada andmete kohta.
• Plokk II: Protsess ja analüüs: Õpime andmeid ära kasutama, et muuta need teabeks. Avastame erinevaid tehnikaid ja turulahendusi, et lõpuks ometi genereerida näitajaid, mida ettevõte saab tõlgendada.
• Plokk III: Visualiseerimine ja äritegevus: mida rohkem andmeid on, seda rohkem näitajaid lõpuks genereeritakse, õige valitsemine, väärtpaberistamine ja kasutamine tagab, et kogu organisatsioon usaldab KPI -sid soodsate otsuste tegemisel.

Lisaks töötatakse välja 4 vabatahtlikku praktilist töötuba, kus õpilane saab omandada praktilisema nägemuse erinevates moodulites uuritud mõistetest.

Mõelge digitaalsele väljakutsele:

Think Digital Challenge on akadeemilis-praktiline projekt, mida õpilased läbivad kogu programmi vältel, õppides, tehes perspektiivi, rakendades praktikas erinevate moodulite kallal töötatud teadmisi, tööriistu ja oskusi.

Projekt lähtub oma ruumides tipptasemel ettevõtete tegelikest vajadustest, et õpilane saaks uuel digitaalajastul ettevõtete väljakutsetega silmitsi seista. Think Digital Challenge'i tunnusjooneks on tihe seos ettevõttega töö arendamisel. Lisaks kaalutakse ka võimalust, et õpilane tegeleb tõelise väljakutsega, millega ta oma praeguses tööülesandes silmitsi seisab.

(*) Programmi sisu võidakse ajakohastada ja muuta, et kohaneda turu arenguga.

Üldeesmärk on anda vajalikke teadmisi suurandmete projekti juhtimiseks kõigist selle aspektidest, alustades sellest, kuidas organisatsioonis võimalust tuvastada, kuni selle ärivaldkondadeni edastamiseni.

Suurte andmete ja analüütikute magister võimaldab saavutada järgmisi konkreetseid eesmärke:

• Kuidas muuta organisatsioon andmeanalüüsi ja suurandmete analüüsi kaudu andmepõhiseks organisatsiooniks.
• Tunne turul olevaid peamisi tehnoloogilisi raamistikke ja nende peamisi rakendusi: Hadoop, Spark, Neo4j, ...
• Millised on eri tüüpi andmed, nende salvestamine ja kvaliteediprotsessid
• Kuidas saada andmetest teadmisi ennustava statistika ja masinõppe abil ennustavate mudelite loomiseks
• Andmete haldamise tehnikad: hankimine, säilitamine, töötlemine, analüüs, visualiseerimine.
• Avastage uusi juhtpaneelide visualiseerimise tehnikaid otsuste tegemise parandamiseks.

Pärast magistrikraadi omandamist võib üliõpilane asuda järgmistel ametikohtadel:

• Vastutab suurandmete projektide ja täiustatud ärianalüütika eest
• Väline konsultant
• Vastutab IKT valdkonna suurandmete analüüsi infrastruktuuride eest.
• Andmeametnik
• Andmete analüütik