Andmeteadus kinnisvara veebis lühikursus
MIT Sloan School of Management (Get Smarter)
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Cambridge, Ameerika Ühendriigid
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Kaugõpe
Kestvus
6 nädalaid
Tempo
Osakoormus
Õppemaks
USD 1900
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
Sissejuhatus
Rakendage analüüsi teadlikumate investeerimisotsuste tegemiseks.
KKK-d
Külastage kursuste lehte, et saada lisateavet eelseisvate seansside kuupäevade, programmi hinna ja muu kohta:
Kui teil on veel küsimusi, võtke ühendust:
1 617 997 4979
[email protected]
Broneerige kohtumine kursuse konsultandiga
Ideaalsed õpilased
Kas see kursus on teie jaoks?
- Kinnisvaraspetsialistid ja sõltumatud investorid, kes soovivad oma kinnisvaraportfelli kasvatada.
- Need, kellel on olemasolevad teadmised andmeteadusest ja kes tahaksid seda kinnisvara kontekstis rakendada.
- Spetsialistid, kes soovivad arendada asjakohaseid analüüsi- ja hindamisoskusi, et saavutada ehitatud keskkonnas konkurentsieelist.
- Kõik, kes tunnevad huvi kinnisvaraarenduse, rahanduse ja investeeringute või andmeteaduse vastu.
Kuigi sellel kursusel pole ametlikke eeltingimusi, on soovitatav, et teil oleks programmeerimisest põhiteadmised. Teilt ei eeldata koodi kirjutamist, kuid peate mõistma programmeerimiskeeles R kirjutatud koodi ja sellega manipuleerima.
Programmi tulemus
Lähete minema koos:
- Võimalus oma investeerimisotsuseid paremini teavitada ja avastada uusi võimalusi kinnisvarasektoris, kasutades andmeanalüütikast võetud teadmisi.
- Andmeteaduse tööriistakomplekt, mis võimaldab teil andmeid korrastada ja ühendada ning teostada statistilisi analüüse ja modelleerimist, kasutades interaktiivseid tarkvararakendusi, nagu R ja Jupyter sülearvuti.
- Oskused analüüsida ja tõlgendada andmeid, mis ümbritsevad kinnisvara hindamist mõjutavaid tegureid, nagu suundumused, asukoht ja mugavused.
- MIT-i lugupeetud õppejõudude ja kinnisvara-, rahandus- ja IT-sektori valdkonna ekspertide peamised ülevaated.
Õppekava
Selle veebikursuse jooksul läbite järgmised moodulid:
- 1. moodul: andmeteadus ja masinõppe põhimõtted
Saab aru ehitatud keskkonnas kasutatavatest andmeteaduse ja masinõppe kontseptsioonidest. - 2. moodul: kinnisvaraandmete kasutamine
Siit saate teada, kuidas reaalmaailma andmeid analüüsiks ette valmistada. - Moodul 3: Esialgne ülevaade statistikast
Mõistke andmetes mustrite kvantifitseerimise ja tuvastamise väärtust. - 4. moodul: Andmeteaduse kasutamine küsimuste esitamiseks
Avastage lugusid, mis elavad kinnisvaraandmetes, mida saab kasutada tulemuste selgitamiseks ja ennustamiseks. - 5. moodul: Seosed kinnisvaraandmetes
Mõistke tulemuste ja funktsioonide vahelisi seoseid regressioonanalüüsi abil. - Moodul 6: Prognoosimine kinnisvara valdkonnas
Avastage, kuidas kasutada masinõpet tulemuste prognoosimiseks ja kinnisvaraga seotud otsuste tegemise toetamiseks.
Hallake oma aega
GetSmarteri õppemudel on loodud selleks, et aidata teil kui töötaval professionaalil oma oskusi parandada, tegemata järeleandmisi töö- ja perekondlike kohustuste osas. Kursusetöö on jaotatud iganädalasteks, hallatavateks hammustuste suurusteks mooduliteks koos järkjärguliste tähtaegadega, mis on loodud selleks, et aidata teil kogu kursuse jooksul tempot hoida ja anda teile jalaruumi, et töötada just siis, kui see teile kõige paremini sobib.
Iga mooduli alguses esitatakse teile kursuse sisu ja sooritamiseks vajalikud ülesanded. Samuti on teil juurdepääs oma edunõustajale, kes aitab teil aega hallata ja toetab teid mis tahes haldus- või tehnilistes küsimustes.
Sisseastumised
Programmi õppemaks
Aktuaalset
Otsige tööandja abi
Oma oskuste ja valdkonnaalaste teadmiste parandamisega saate mõjutada oma organisatsiooni edukust. Miks ei võiks te paluda ülemusel aidata teil õpinguid rahastada, kui see mõjutab teie äritegevust?
Meie varasematest õpilastest on 37 protsenti saanud oma tööandjatelt rahalist abi. Võite ka abi küsida.
Kui olete õppe- ja arendustegevuse (L&D) juht või osalete organisatsiooni koolituste ja oskuste täiendamises, saate meie ettevõtte GetSmarter for Business lehelt teavet küsida.