Süvaõpe AZ™: praktilised kunstlikud närvivõrgud
Udemy
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Online
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Kaugõpe
Kestvus
22 tundi
Tempo
Osakoormus
Õppemaks
Võta kooliga ühendust
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
Stipendiumid
Uurige stipendiumivõimalusi oma õpingute rahastamiseks
Sissejuhatus
Õppige kahe masinõppe ja andmeteaduse eksperdilt Pythonis süvaõppe algoritme looma. Kaasas mallid.
See kursus sisaldab:
- 22,5 tundi tellitavat videot
- 37 artiklit
- 5 allalaaditavat ressurssi
- Täielik eluaegne juurdepääs
- Juurdepääs mobiilis ja teleris
- Lõpetamistunnistus
Kirjeldus
Tehisintellekt kasvab plahvatuslikult. Selles pole kahtlust. Isejuhtivad autod sõidavad miljoneid miile, IBM Watson diagnoosib patsiente paremini kui arstide armeed ja Google Deepmindi AlphaGo võitis Go maailmameistrit – mängus, kus intuitsioonil on võtmeroll.
Kuid mida edasi AI areneb, seda keerulisemaks muutuvad probleemid, mida see lahendama peab. Ja ainult süvaõpe suudab selliseid keerulisi probleeme lahendada ja seetõttu on see tehisintellekti keskmes.
--- Miks süvaõpe AZ? ---
Siin on viis põhjust, miks me arvame, et Deep Learning AZ™ on tõesti teistsugune ja paistab teiste koolitusprogrammide hulgast silma.
1. Tugev struktuur
Esimene ja kõige olulisem asi, millele keskendusime, on anda kursusele tugev struktuur. Süvaõpe on väga lai ja keeruline ning selles rägastikus navigeerimiseks vajate sellest selget ja globaalset nägemust.
Seetõttu rühmitasime õpetused kahte köitesse, mis esindavad süvaõppe kahte põhiharu: juhendatud süvaõpe ja järelevalveta süvaõpe. Kui iga köide keskendus kolmele erinevale algoritmile, leidsime, et see on süvaõppe omandamiseks parim struktuur.
2. Intuitsiooni õpetused
Nii paljud kursused ja raamatud pommitavad sind lihtsalt teooria, matemaatika ja kodeerimisega... Kuid nad unustavad selgitada ehk kõige olulisemat osa: miks sa teed seda, mida teed. Ja selle poolest on see kursus nii erinev. Keskendume süvaõppe algoritmide taga olevate kontseptsioonide intuitiivse *tunnetuse* arendamisele.
Meie intuitsiooniõpetuste abil saate olla kindel, et mõistate kõiki tehnikaid instinktiivsel tasemel. Ja kui jätkate praktiliste kodeerimisharjutustega, näete ise, kui palju tähendusrikkam on teie kogemus. See on mängu muutja.
3. Põnevad projektid
Kas olete väsinud kursustest, mis põhinevad ülekasutatud, aegunud andmekogumitel?
Jah? Noh, siis on teil hea meel.
Selles klassis töötame reaalmaailma andmekogumitega, et lahendada reaalmaailma äriprobleeme. (Kindlasti mitte igav iirise või numbrilise klassifikatsiooni andmestik, mida näeme igal kursusel). Sellel kursusel lahendame kuus reaalset väljakutset:
- Kunstlikud närvivõrgud, et lahendada kliendi katkemise probleemi
- Konvolutsioonilised närvivõrgud kujutise tuvastamiseks
- Korduvad närvivõrgud aktsiahindade ennustamiseks
- Iseorganiseerivad kaardid pettuste uurimiseks
- Boltzmann Machines soovitamissüsteemi loomiseks
- Virnastatud automaatkodeerijad*, et võtta vastu väljakutse Netflixi 1 miljoni dollari suuruse auhinna nimel
* Virnastatud automaatkodeerijad on sügavõppes täiesti uus tehnika, mida paar aastat tagasi isegi ei eksisteerinud. Me ei ole näinud seda meetodit kusagil mujal piisavalt põhjalikult selgitatud.
4. Praktiline kodeerimine
Deep Learning AZ™-is kodeerime koos teiega. Iga praktiline õpetus algab tühja lehega ja me kirjutame koodi nullist üles. Nii saate jälgida ja mõista täpselt, kuidas kood kokku tuleb ja mida iga rida tähendab.
Lisaks struktureerime koodi sihipäraselt selliselt, et saaksite selle alla laadida ja oma projektides rakendada. Lisaks selgitame samm-sammult, kus ja kuidas koodi muuta, et sisestada OMA andmekogumit, kohandada algoritmi vastavalt teie vajadustele ja saada soovitud väljund.
See on kursus, mis loomulikult laieneb teie karjäärile.
5. Kursusesisene tugi
Kas olete kunagi osalenud mõnel kursusel või lugenud raamatut, kus teil on küsimusi, kuid te ei jõua autorini?
Noh, see kursus on erinev. Oleme täielikult pühendunud sellele, et muuta see kõige häirivam ja võimsaim süvaõppe kursus planeedil. Sellega kaasneb kohustus olla pidevalt kohal, kui vajate meie abi.
Tegelikult, kuna meil on füüsiliselt vaja ka süüa ja magada, oleme kokku pannud professionaalsete andmeteadlaste meeskonna, kes meid aitavad. Iga kord, kui esitate küsimuse, saate meilt vastuse maksimaalselt 48 tunni jooksul.
Pole tähtis, kui keeruline teie päring on, oleme kohal. Lõpptulemus on see, et me tahame, et teil õnnestuks.
Juhendajad
Kirill Eremenko, andmeteadlane
Minu nimi on Kirill Eremenko ja mul on ülihea meel, et sa seda loed!
Tööalaselt olen pärit andmeteaduse konsultatsiooniruumist, kellel on kogemusi rahanduse, jaemüügi, transpordi ja muudes valdkondades. Mind koolitasid Deloitte Austraalia parimad analüütikamentorid ja alates Udemy olen oma teadmisi edasi andnud tuhandetele pürgivatele andmeteadlastele.
Minu kursustelt märkate kohe, kuidas ühendan oma reaalse elukogemuse ja akadeemilise tausta füüsikas ja matemaatikas, et pakkuda andmeteaduse valdkonnas professionaalset samm-sammult juhendamist. Minu õpetamisstiili üks tugevamaid külgi on see, et keskendun intuitiivsetele selgitustele, nii et võid olla kindel, et mõistad tõeliselt ka kõige keerulisemaid teemasid.
Kokkuvõtteks võib öelda, et olen andmeteaduse vastu absoluutselt ja ülimalt kirglik ning ootan põnevusega oma kirge ja teadmisi teiega jagada!
Hadelin de Ponteves, tehisintellekti ettevõtja
Hadelin on BlueLife AI kaasasutaja ja tegevjuht. Tehisintellekt kasutab tipptasemel tehisintellekti, et võimaldada ettevõtetel uuenduste, protsesside automatiseerimise ja tõhususe maksimeerimise kaudu tohutut kasumit teenida. Hadelin on ka veebiettevõtja, kes on loonud maailmale kõrgeima hinnanguga hariduslikke e-kursusi sellistel teemadel nagu masinõpe, tehisintellekt ja plokiahel.
Ligency I meeskond, mis aitab andmeteadlastel edu saavutada
Tere,
Oleme Ligency meeskond. Me kuuleme, kui ilmuvad uued Ligency kursused, kui avaldame uusi taskuhäälingusaateid, ajaveebe, jagame petulehti ja palju muud!
Aitame teil püsida andmeteaduse ja -tehnoloogia tipptasemel.