23 Online Osakoormus Sertifikaat Programmid sisse Andmeteadus 2024

See programm pakub huvi kõigile, kes soovivad kasutada relatsiooniliste andmebaaside võimsaid võimalusi koos uute "Big Data" haldusraamistikega andmete salvestamiseks ja otsimiseks ning andmete analüüsimiseks juhtimisotsuste tegemisel. Andmearhitektid, andmeanalüütikud, andmebaaside administraatorid ja infotehnoloogia töötajad saavad kõik sellest programmist kasu saada.

Koostage nõutavate andmeoskuste abil erinevates andmerollides nõutavad strateegilised võimalused. Rõhuvaldkonnad: programmeerimise alused, andmevahetus, masinõppe mudelid.

Muutke keerukas statistika erinevatele vaatajaskondadele ellu, kasutades teabedisaini, andmeanalüütika ja filtreerimise, visualiseerimise parimate tavade ja programmeerimise põhitõdede kursusi.

Arvutustehnika ja andmeanalüüs mängivad olulist rolli peaaegu kogu era- ja avaliku sektori tööhõives. Vajadus mõista, kuidas kasutada IT-d ja andmeid äriotsuste tegemiseks, pole kunagi olnud olulisem. See kvalifikatsioon tutvustab teile mõningaid põhioskusi andmekogumite uurimisel ja analüüsimisel ning praktiliste probleemide lahendamisel matemaatika, statistika ja andmetöötluse abil. See loob aluse edasiseks õppimiseks või töötamiseks matemaatika, statistika, andmetöötluse või andmeteaduse valdkonnas.

Andke endale teoreetilised teadmised ja praktilised oskused andmete mõistmiseks, tõlgendamiseks ja edastamiseks, et teha paremaid otsuseid ja anda oma organisatsioonile konkurentsieelis. LSE ekspertide juhendamisel aitab see kaheksanädalane kursus mõista, kuidas andmepõhised mudelid aitavad tõenduspõhist otsustamist ja strateegiat pakkuda. Uurige viise, kuidas saate andmete põhjal ärist ülevaate saada ja ennustage tulevikusuundumusi.

Minnesota Saint Mary ülikooli 100% -line veebipõhine tervishoiuteenuste analüüsi lõputunnistus valmistab teid ette äriteabe põhimõtete rakendamist tervishoiu kontekstis, kasutades tehisintellekti tehnikaid patsientide tulemuste parandamiseks ja ärifunktsioonide sujuvamaks muutmiseks. See tarnitakse paindlikus vormingus ja selle saab valmis teha vaid viie kuuga. Lõpetajad on ette valmistatud sellisteks rollideks nagu andmeanalüütik, tervishoiu tarneahela analüütik ja palju muud.

Andmehaldus seisneb andmete kvaliteedi lähendamises, andmehalduses, andmepoliitikas, äriprotsesside halduses ja riskijuhtimises organisatsioonis andmete käsitlemise ümber.

Liibanoni Ameerika ülikoolis omandage tehisintellekti ja andmeteaduse alased eriteadmised. Meie osalise tööajaga asünkroonse tehisintellekti ja andmeteaduse tunnistuse saab täita vaid kuue kuuga. Sertifikaadi programmi kaudu teenitud üheksa ainepunkti saab rakendada ülikooli arvutiteaduse programmi veebipõhises MS-s. Saate tutvuda magistritaseme õppekavaga, mida õpetavad kogenud ja mitmekesised õppejõud, ning luua sidet magistriprogrammi üliõpilastega.

Selles lühikeses spetsialiseeritud õppeprogrammis õpivad õpilased Pythoni programmeerimiskontseptsioone, sealhulgas programmeerimisstiile, idioome, teeke, andmestruktuure, andmete otsimist, töötlemist, visualiseerimist, võrgustatud rakenduse liideseid ja andmebaase. Seejärel saavad õpilased valida kas Pythonis toimuva kursuse Data Analytics / Data Science või veebiandmetele juurdepääsu Pythoni kaudu.

Kuna andmed kasvavad veelgi äritegevuse lahutamatuks osaks, on lihtne mõista, miks andmetehnoloogia hinnati 2020. aastal kõige kiiremini kasvavaks tehnoloogiavaldkonnaks. Vajadus andmeinseneride järele, kes suudavad luua andmete tööle panemiseks vajaliku taristu, suureneb ja MIT xPRO andmetehnika kutsetunnistus võib aidata teil seda nõudlust rahuldada tööks valmis andmeinseneri oskustega, mis pakuvad turul konkurentsieelist. .

Hakka andmepõhiseks juhiks ainulaadse andmeteaduse ja masinõppe juhtimisprogrammiga. See 360-kraadine programm, mida õpetavad tippakadeemikud ja valdkonnaeksperdid, viib teid andmeteaduse ja masinõppe revolutsiooni esirinnas. Eelnev kodeerimiskogemus pole vajalik.

Andmeteaduse sertifikaat koosneb 4 kursusest, mis pakuvad kontsentreeritud perspektiivi andmeteaduse ja ärianalüütika keerukasse valdkonda. Selle eesmärk on anda õpilastele oskused andmeteaduse programmeerimise, analüütika ja otsustustehnikate arendamiseks, samuti ennustavaks analüüsiks ja andmete visualiseerimiseks.

Õpilased õpivad andmete kogumise mehaanikat, andmete analüüsimist ja mõningaid põhilisi modelleerimisviise prognoosimisel, segatud modelleerimisel ja kanaliteülesel omistamisel; Kuidas kasutada ostulehtrit raamistikuna oma turunduskampaaniate optimeerimiseks tasuliste, omanduses olevate ja teenitud kanalite kaudu ning palju muud.

Andmed on kõikjal-e-kaubanduse müügist, rakenduste allalaadimisest nutitelefonini, tarneahela haldamise või bioinformaatika või ühendatud seadmetega. Ja see kogutavate andmete hulga ja mitmekesisuse tohutu suurenemine toob kaasa nende andmete töötlemiseks vajaliku arvuti võimsuse hüppelise kasvu.