See praktiline programm valmistab ette ja varustab teid vajalike oskustega, et saada edukaks AI-praktikuks ja alustada karjääri kasvavas ja tulusas sügava õppe valdkonnas.

AI on revolutsiooniline viis, kuidas me elame, töötame ja suhtleme. AI keskmes on sügav õppimine. Ainult teadlaste ja doktorikraadi domeenina on Deep Learning nüüdseks levinud tänu oma praktilistele rakendustele ja kättesaadavusele tarbetehnoloogia ja taskukohase riistvara osas.

Nõudlus andmeteadlaste ja sügava õppe spetsialistide järele kasvab, ületades palju oskusi selles valdkonnas. Tööstus on selgelt omaks AI, mis kinnitab selle oma kangas. Nõudlus tööandjate sügava õppe oskuste ja sügava õppe praktikute tööpalkade järele kasvab aja jooksul ainult siis, kui AI muutub ühiskonnas üha laialdasemaks. Deep Learning on tulevikukindel karjäär.

Selle kursuste seeria raames tutvustatakse teid sügava õppe kontseptsioonide ja rakendustega, sealhulgas mitmesuguste närvivõrkudega, mis on mõeldud jälgitavaks ja järelevalveta õppimiseks. Seejärel süvendate sügavamalt ja rakendate Deep Learning'i, ehitades mudeleid ja algoritme, kasutades selliseid raamatukogusid nagu Keras, PyTorch ja Tensorflow. Samuti saate meisterdada sügavat õppimist skaala järgi, võimendades GPU kiirendatud riistvara pildi- ja videotöötluseks, samuti objekti tuvastamist arvutivisioonis.

Kogu selle programmi vältel praktiseerite oma sügava õppe oskusi rea praktiliste laborite, ülesannete ja projektide kaudu, mis on inspireeritud reaalsetest probleemidest ja tööstuse andmetest. Samuti saate programmi lõpule viia, valmistades ette Deep Learning capstone'i projekti, mis tutvustab teie rakendatavaid oskusi tulevastele tööandjatele.

See programm on ette nähtud õppijate ettevalmistamiseks ja neile vajalike oskuste omandamiseks, et saada edukaks AI-praktikuks ja alustada karjääri rakenduses Deep Learning.

Töövahetus

  • Aastane nõudlus andmete teadlaste, andmearendajate ja andmeinseneride kiiresti kasvavate uute rollide järele jõuab 2020. aastaks ligi 700 000 avamiseni.
  • Masinõppe inseneri keskmine palk on $ 136,054 (Allikas: Indeed.com)
  • Karjäärivõimalused hõlmavad sügavat õppimist

Mida sa õpid

  • Sügava õppimise aluspõhimõtted, sealhulgas mitmesugused närvivõrgud juhendatud ja järelevalveta õppimiseks.
  • Kasutatakse populaarseid Deep Learning raamatukogusid, nagu Keras, PyTorch ja Tensorflow, rakendatakse tööstuse probleemidele.
  • Ehitage, koolitage ja kasutage eri tüüpi sügavaid arhitektuure, sealhulgas Convolutional Networks, Recurrent Networks ja Autoencoders.
  • Sügava õppe rakendamine reaalsetes stsenaariumides nagu objektide tuvastamine ja arvutivision, pildi- ja videotöötlus, tekstianalüüs, looduskeele töötlemine, soovitussüsteemid ja muud liiki klassifikaatorid.
  • Master Deep Õppimine skaalal kiirendatud riistvara ja GPU-dega.

Lisateave kutsetunnistuste programmide kohta

Professionaalsete sertifikaatide programmid on juhtivate ettevõtete ja tippülikoolide poolt loodud mitmed nõudekursused, mis on mõeldud tänapäeva tipptöökohtade jaoks vajalike kriitiliste oskuste arendamiseks.

Selle programmi kursused

  • Sügav õppimise alused Kerasega
  • Sügav õppimine Pythoni ja PyTorchiga
  • Sügav õppimine Tensorflowiga
  • GPU-de kasutamine sügava õppe mõõtmiseks ja kiirendamiseks
  • Applied Deep Learning Capstone'i projekt

Lisainformatsioon

  • Keskmine pikkus: 5-6 nädalat kursuse kohta
  • Koormus: 2-4 tundi nädalas, kursuse kohta
  • Kursuste arv: 5 kursust programmis
  • Teema: Andmekaitse, tehisintellekt
  • Asutus: IBM
  • Keeled: inglise keel
  • Videokõnesid: inglise keeles
  • Hind (USD): algselt $ 495 USD, nüüd $ 445,50 USD kogu programmi jaoks. Te salvestate 49,50 USD.
Programmi õpetamise keel:
  • Inglise
edX

Vaata veel 191 kursust edXis »

Viimati uuendatud Veebruar 25, 2019
See kursus on Online
Start Date
sept 2020
Duration
26 nädalat
Osakoormus
Päevane õpe
Price
446 USD
Algselt $ 495 USD, nüüd $ 445.50 USD kogu programmi jaoks. Te salvestate 49,50 USD.
Asukohtade järgi
Kuupäeva järgi
Start Date
sept 2020
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev

sept 2020

Location
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
End Date