Digiteerimise ajastu on muutunud ja see muudab meie toomise, suhtlemise ja isegi linnade toimimise viise. Mõisted " kunstlik intelligentsus" ja "masin õpe" on üha rohkem levinud erinevates valdkondades, nagu tehnoloogia sektor, tervishoiusektor või finantssektor.

Tehisintellekt avab tõhususe, täpsuse ja riski vähendamise ukse. Tegelikult on hinnanguline, et tehisintelligentsektor muudab tööturu, luues rohkem kui 2,3 miljonit uut töökohta, mis on seotud selle valdkonnaga. See tähendab, et digitaalajastujad peavad kohanema uute väljakutsetega, nagu masinate aruka käitumise vastamine, nende keele mõistmine ja nendega seotud seadmete võrgustikuga suhtlemine.

Kolmepunkti kunstliku inteli õpetamise magister Digitaalülikool võimaldab õpilastel teadmisi kunstliku luure mõistete ja vajalike elementide kohta, et selles valdkonnas projekte edukalt teostada. Juhatuses õpilased katavad kolme suurt plokki. Algatusplokk, kus nad mõistavad tehisintellekti ja masinõppe põhielemente. Teises rakendusvaldkonnas katavad õpilased selliseid aspekte nagu põhjendus, looduslik keele töötlemine, neural võrgud ja multi-agent süsteemid. See võimaldab neil mõista tehisintellekti toimimist ja rakendamist. Lõpuks, üliõpilased katavad spetsialiseerumise ploki, kus nad saavad valida tehnilise profiili omandamise, kunstliku intelligentsi rakendustehnoloogiate süvendamise või ettevõtte ettevõtliku profiili vahel ning anda ettevõttele visioon omandatud teadmistesse. Lõpuks on oluline rõhutada, et programmi väljanägemine praktilise olemuse tõttu võimaldab üliõpilasel kohe rakendada kapteni omandatud teadmisi.

Eesmärgid ja eelised

Magister tehisintellekti eesmärk on:

  • Tehakse tehisintellekti aluseid kõigile neile spetsialistidele, kes näevad, kuidas nende sektorites rakendatavad masinloetavad rakendused muudavad ärimudelite juhtimist, omandades vajalikke tehnilisi teadmisi Tehisintellekti projektide juhtimiseks.
  • Uurige tehisintellekti põhialuseid ja võtmesõnu, samuti meetodeid ja tehnikaid, mida kasutatakse probleemide lahendamiseks selles valdkonnas.
  • Teadke peamised algoritmid ja statistilised mudelid, mis on seotud masinloomega, et neid rakendada probleemide lahendamisel tööstusharu erinevates valdkondades.
  • Mõistke arutluskäigu kontseptsioonist ja selle tüpoloogiatest (järelevalve all ja järelevalveta), et teada saada, milliseid tehnikaid ja vahendeid sõltub sellest.
  • Omandada põhiteadmised intelligentsete agentide koordineerimise kohta.
  • Võimalus viia kunstliku luure projekte mitte ainult tehnilisest seisukohast, vaid ka juhtimisse.

Õppekava on välja töötatud 7 mooduliga alates iga aasta oktoobrikuust, mis on välja töötatud 6 kuu jooksul. Sellele lisandub tõeline äriprojekt, mis algab esimese mooduli lõpus ja mis kestab kogu programmi jooksul, samuti projektijuhtimise töötuba.

Õpilased jagavad ühist virtuaalset ruumi, millel on ühine sisupõhine baas ja spetsialiseeritud osa, kes saavad valida kahe teekonnapunkti vahelise esimese hetke vahel: äri- või tehnoloogiline.

Ettevõtte teekonna üliõpilane programmisõppustel ei ole ja eksamid ei vaja programmeerimist ega võrrandeid

Tehnoloogilise teekonna üliõpilane osaleb juhitud programmeerimisõppustel, mida ei tehta mitte mingil juhul iseseisva aine osana, vaid sama ainete "retsitatsioonidena".

Ettevõtte teekonna üliõpilaste tööd vaadatakse läbi tehnoloogilise teekaardi õpilastele ja vastupidi, et arutada äriplaani äriideede tehnoloogilist raskust, samuti arutleda selle kasumlikkuse ja turustamise üle. tehnoloogilised ettepanekud

Osa programmi praktilistest harjutustest põhineb tehnoloogilisest vaatepunktist või mõlema marsruudi ideede ja projektide ettevõtlusest lähtuvalt.

Kursuse projekt on kahe marsruudi jaoks erinev:

  • Äri
    • Tehakse 10-aastane äriplaan ettevõttele, mis põhineb tungivalt tehisintellektidele
    • Ärikonsultatsiooniprojekt reaalse äriprojekti kohta
  • Tehnoloogiline
  • Arendatakse keeruka tehisintellekti rakendusplaani

Programmi struktuur (* vastavalt muudatustele)

Enne õppeaasta algust on sissejuhatav moodul platvormi haldamise hõlbustamiseks ja filmimaterjali loomiseks õppemudelile "online".

Moodulid on rühmitatud kolmes juhtplokis, kus kogu programm pöörleb, mis on järgmised:

  • I plokk - sihtasutused, kus määratletakse kunstliku inteli ja masinõppe mõisted.
  • II blokk. Spetsialiseerumine, kus esitatakse AI mõisted ja põhielemendid, samuti nende rakendamine erinevates sektorites
  • III plokk . Suurte tehisintellektide projektide haldamine, kus esitatakse kunstliku inteli projekti edukaks läbiviimiseks vajalikud mõisted ja elemendid.

Osalejate profiil

Kursuse moodulid on mõeldud eri sektorite spetsialistidele, kes püüavad kiirendada oma karjääri arengut ja mõista olulist rolli, mida kunstlik intelligentsus omandab:

  • Juhid ja projektijuhid, kes soovivad laiendada oma haldussuutlikkust teha tehisintellektiga seotud projekte.
  • Kunstlikuks luurevaldkonnaks olevad kogemused või kutsed, kes soovivad edendada oma akadeemilist ettevalmistust.
  • Kunstlõõgastava sektori nõustajad ja spetsialistid, kes soovivad oma profiili valmistada, ajakohastada ja täiendada, seeläbi seeläbi oma konkurentsivõimet turul

Soovitatav on õpilastel profiil järgmistest valdkondadest: arvutiteadus, majandus, ärijuhtimine, matemaatika või muud erialad, mis sisaldavad tugevat analüütilist komponenti

karjäärivõimalused

Kolmes punktis digitaalse ettevõtluskooli panustame koolitusena muutuste, kasvu ning isiklike ja professionaalsete paranduste mootorina. Kutsekeskkonnas täideviidud kompetentside rakendamine aitab kaasa organisatsioonide kasvule ja parendamisele kolme punkti Digital Business School põhiväärtuste käes.

Programmi õpetamise keel:
  • Hispaania

Vaata veel 2 kursust Three Points Digital Business Schoolis »

Viimati uuendatud November 28, 2018
See kursus on Kombineeritud õpe veebis ja ülikoolis kohapeal
Duration
6 kuud
Päevane õpe
Asukohtade järgi
Kuupäeva järgi
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev