Masinõpe: praktiliste rakenduste veebitunnistuse kursus

Täiendage oma andmeoskusi ja arendage tehnilist arusaamist masinõppe ärirakendustest.

Veebiharidus, mis eristab teid

See LSE võrgusertifikaatide kursus viiakse läbi koostöös veebihariduse pakkuja GetSmarteriga. Liituge kasvava globaalsete spetsialistide kogukonnaga, kellel on juba olnud võimalus:

• Saage kontrollitav ja asjakohane pädevus ning teenige hindamatut tunnustust maailma juhtivalt sotsiaalteaduste ülikoolilt, võrgus ja omal ajal.
• Nautige isikupärastatud inimeste vahendatud veebikoolituskogemust, mis on loodud selleks, et tunneksite end igal sammul toetatuna.
• Kogege paindlikku, kuid struktureeritud lähenemist veebikoolitusele, kui plaanite oma elu ümber õppida, et täita iganädalasi verstaposte.

KKK-d

See kursus esitatakse täielikult veebis, koostöös veebihariduse juhi GetSmarteriga. Vaadake masinõppe: praktiliste rakenduste veebipõhist sertifikaadikursust, et saada teavet eelseisvate kursuste kuupäevade, kursuse hinna ja muu kohta.

Selle veebipõhise sertifikaadikursuse kohta lisateabe saamiseks laadige alla oma prospekt.

Kas mul on aega?

GetSmarteri õppemudel on loodud selleks, et aidata teil töötava spetsialistina parandada oma oskusi, tegemata samas ohtu töö- ja perekondlike kohustustega. Kursus on jaotatud iganädalasteks hallatavateks mooduliteks, millele on lisatud lisanduvad tähtajad, mis on välja töötatud selleks, et aidata teil kursuse vältel end kurssi viia ja võimaldada teil paindlikkust töötada just siis, kui see teile kõige paremini sobib. Teil on juurdepääs ka oma eduhaldurile, kes aitab teil eesmärke seada, peamisi verstaposte jälgida, oma aega hallata ja võimalike administratiivsete järelepärimiste välja saata.

Kui teil on küsimusi, võtke ühendust:

+44 2038 568 850
[email protected]

Kas see kursus on teie jaoks?

See veebipõhine sertifikaadikursus on mõeldud professionaalidele, kes soovivad masinõppetehnikate integreerimise kaudu parandada organisatsiooni andmeanalüütikat. Kesk- ja tippjuhid, andmespetsialistid, konsultandid, analüütikud, IT- ja ärispetsialistid, kes on huvitatud masinõppe praktilistest rakendustest, saavad kasu põhiprintsiipide ja meetodite põhjalikust uurimisest. Kui olete huvitatud oskuste täiendamisest, üleminekust andmeteaduse rollile või soovite parandada oma arusaamist andmeteaduse ärirakendustest mis tahes tööstusharus või ärivaldkonnas, aitab see kursus teil arendada ja kinnitada oma praktilisi masinõppe oskusi ja teadmisi. .

Lähete minema koos:

• Sügav arusaam erinevatest masinõppetehnikatest, sealhulgas regressioonist, ansambliõppest ja puupõhistest meetoditest.
• Võimalus kodeerida R-s ja rakendada masinõppetehnikaid erinevat tüüpi andmetele.
• Kokkupuude masinõppe uusimate piiridega, nagu närvivõrgud ja kuidas neid äris rakendada.
• Maailma juhtiva sotsiaalteaduste ülikooli LSE pädevustunnistus.

Selle veebipõhise tunnistuse kursuse jooksul läbite järgmised moodulid:

• 1. moodul: andmetest õppimine
  Avastage masinõpperakenduste optimeerimiseks sobiv andmete kasutamine ja töötlemine.
• 2. moodul: masinõppe põhimõtted
  Saate aru masinõppe põhiprintsiipidest ja masinõppe torujuhtme liikumisest.
• 3. moodul: regressioon
  Uurige regressiooni kui juhendatud masinõppetehnikat, et ennustada pidevat muutujat (vastust või sihtmärki) muude muutujate (funktsioonide või ennustajate) hulgast.
• 4. moodul: muutuv valik ja kokkutõmbumismeetodid
  Avastage, kuidas kasutatakse muutuva valiku ja kahanemise meetodeid, et parandada regressioonimudeli tõhusust, kui seda rakendatakse keeruliste andmekogumite korral.
• 5. moodul: klassifikatsioon
  Avastage klassifitseerimist kui juhendatud masinõppetehnikat, et ennustada funktsioonide komplektist binaarseid (või diskreetseid) vastusemuutujaid.
• 6. moodul: puupõhised meetodid ja ansambliõpe
  Avastage, kuidas rakendatakse ennustuse täpsuse parandamiseks puupõhiseid meetodeid ja ansambliõppe meetodeid.
• 7. moodul: Sissejuhatus närvivõrkudesse
  Saate aru, mis on närvivõrgud, nende kõige edukamad rakendused ja kuidas neid ärikontekstis kasutada.
• 8. moodul: juhendamata õpe
  Tutvuge järelevalveta masinõppemeetodite klastrite moodustamise ja dimensioonide vähendamise protsessiga, et õppida märgistamata andmetest.

Laadige alla prospekt

Kas mul on aega?

GetSmarteri õppemudel on loodud selleks, et aidata teil kui töötaval professionaalil oma oskusi parandada, tegemata järeleandmisi töö- ja perekondlike kohustuste osas. Kursus on jaotatud iganädalasteks hallatavateks mooduliteks koos järkjärguliste tähtaegadega, mis on loodud selleks, et aidata teil kogu kursuse jooksul tempot hoida ja võimaldada teil paindlikult töötada siis, kui see teile kõige paremini sobib. Samuti on teil juurdepääs oma eduhaldurile, kes aitab teil seada eesmärke, jälgida peamisi verstaposte, hallata oma aega ja esitada kõik võimalikud halduspäringud.

Otsige tööandja abi

Täiendades oma oskusi ja teadmisi valdkonnast, mõjutate oma organisatsiooni edu. Miks te ei võiks paluda oma ülemusel aidata teil õpinguid rahastada, kui see mõjutab teie äritegevust?

Meie varasematest õpilastest on 37 protsenti saanud oma tööandjatelt rahalist abi. Võite ka abi küsida.

Kui olete õppe- ja arendustegevuse (L&D) juht või osalete organisatsiooni koolituste ja oskuste täiendamises, saate meie ettevõtte GetSmarter for Business lehelt teavet küsida.