Sissejuhatus
Eeldused: diplom eeldab bakalaureuse teadmisi statistikast (kirjeldav statistika, regressioon, valimi jaotused, hüpoteeside testimine, intervallide hindamine jne), arvutusest (tuletised), lineaarsest algebrast (vektorid ja maatriksi teisendamine) ja tõenäosusest (tingimuslik tõenäosus / Bayes teoreem).
Sisseastumisprotsess hõlmab lühikest sõelkatset ülaltoodud teemadel, et hinnata osalejate valmisolekut diplomiks.
Osalejad peavad omama Pythoni kesktaseme teadmisi, kuna kõik ülesanded / rakendusprojektid tehakse Pythoni programmeerimiskeelt kasutades. Emeritus pakub selle eelduse täitmiseks tasuta Pythoni andmete analüüsimiseks sertifikaatide kursust. Selle tunnistuse kursuse edukalt läbinud osalejad saavad Emeritus Institute of Management tunnistuse lõpetamise Emeritus Institute of Management .Miks registreeruda aspirantuurina masinaõppes ja tehisintellektis?Tehisintellekt (AI) ja masinaõppe algoritmid muudavad süsteeme, kogemusi, protsesse ja kogu tööstust. Pole ime, et ärijuhid näevad neid andmepõhiseid tehnoloogiaid tuleviku jaoks esmatähtsatena - ja mõlema valdkonna sujuvalt tegutsevad spetsialistid on suure nõudlusega.
Meid köidab nende maailmamuutev potentsiaal ja oleme loonud masinaõppe ja tehisintellekti kraadiõppe diplomi, et aidata õpilastel mõista tehisintellekti ja masinõppe põhialuseid ning kuidas neid rakendada reaalses elus keeruliste probleemide lahendamiseks.Teie õppimisreisMoodul 1: Applied Machine LearningJuhendatud õpeRegressioon: maksimaalne tõenäosus, vähemalt ruudud, seadistamine
Bayesian meetodid: Bayes Rule, MAP järeldused, aktiivõpe
Põhialuste klassifitseerimise algoritmid: lähimad naabrid, Perceptron, logistiline regressioon
Klassifikatsiooni täpsustused: tuumameetodid, Gaussi protsess
Klassifikatsiooni vahepealsed algoritmid: SVM, puud, metsad ja turgutamineJärelevalveta õppimineKlastrimismeetodid: K-vahendite klasterdamine, EM, Gaussi segud
Soovitussüsteemid: koostöö filtreerimine, teema modelleerimine, PCA
Järjestikused andmemudelid: Markovi ja varjatud Markovi mudelid, Kalmani filtrid
Assotsiatsiooni analüüs
Klastrimismeetodid - II: mudelite võrdlused, analüüsi kaalutlusedMoodul 2: Rakendatud kunstlik intelligentsSissejuhatus kunstlikesse luudesse
Arukad esindajad ja teadmata otsing
Heuristiline otsing
Võistluste otsing ja mängud
Piirangu rahulolu probleemid
Tugevdamine Õppimine
Loogilised agendid
AI-rakendused: looduskeele töötlemine
AI rakendused ja kursuste ülevaadeMoodul 3: Capstone ProjectEMERITUS-võrgu eelisedSelle diplomi edukal täitmisel liitu enam kui 7400 õppija kogukonnaga emeriitvõrgustikus. Emerituse võrk on teie platvorm ühenduse loomiseks üksikisikute ülemaailmse võrgustikuga. Emerituse võrgustiku eelised hõlmavad järgmist:Õppetoetus
Ülemaailmne võrgustik, mis sisaldab üle 400 tegevjuhi, presidendi, asepresidendi, direktori, asutaja ja tegevdirektori
Kutse globaalsetele üritustele
Start-up Corner aitab ühendada, teha koostööd, tõsta kapitali, investeerida või tuvastada talente
Laiendatud kursuse juurdepääs ja
Juurdepääs emeriitgruppideleSertifikaatDiplomi eduka täitmise korral saavad osalejad kontrollitud digitaalse diplomi Emeritus Institute of Management .
