Masinõppe ja tehisintellekti emeriitdoktori kraad

Üldine

Loe lähemalt selle programmi kohta ülikooli kodulehel

Programmi kirjeldus

Koostöös:

Eeltingimused: diplom nõuab bakalaureuse statistiliste teadmiste (kirjeldav statistika, regressioon, valimi jaotused, hüpoteesi testimine, intervalli hinnang jms) arvutamist, lineaarset algebrat (vektorid, maatriksid, tuletised) ja tõenäosust.

Osalejad peavad omama vahepealseid teadmisi Pythoni kohta, kuna kõik ülesanded / rakendusprojektid tehakse Pythoni programmeerimiskeelt kasutades. EMERITUS pakub selle eeltingimuse täitmiseks tasuta Python for Data Science sertifikaadikursust. Selle sertifikaadi kursuse edukalt läbinud osalejad saavad lõputunnistuse Emeritus Institute of Management .

Miks registreeruda aspirantuurina masinaõppes ja tehisintellektis?

Tehisintellekt (AI) ja masinaõppe algoritmid muudavad süsteeme, kogemusi, protsesse ja kogu tööstust. Pole ime, et ärijuhid näevad neid andmepõhiseid tehnoloogiaid tuleviku jaoks esmatähtsatena - ja mõlema valdkonna sujuvalt tegutsevad spetsialistid on suure nõudlusega.

Columbia Engineeringis oleme lummatud maailma muutuva potentsiaaliga ning oleme loonud koostöös EMERITUSiga masinaõppe ja tehisintellekti kraadiõppe diplomi, et aidata õpilastel mõista AI ja masinaõppe põhialuseid ning kuidas neid rakendada lahendada keerulisi reaalseid probleeme.

Teie õppimisreis

Moodul 1: Applied Machine Learning

Juhendatud õpe

  • Regressioon: maksimaalne tõenäosus, väikseimad ruudud, reguleerimine
  • Bayesian meetodid: Bayes Rule, MAP järeldused, aktiivõpe
  • Põhialuste klassifitseerimise algoritmid: lähimad naabrid, Perceptron, logistiline regressioon
  • Klassifikatsiooni täpsustused: tuumameetodid, Gaussi protsess
  • Klassifikatsiooni vahepealsed algoritmid: SVM, puud, metsad ja turgutamine

Järelevalveta õppimine

  • Klastrimismeetodid: K-vahendite klasterdamine, EM, Gaussi segud
  • Soovitussüsteemid: koostöö filtreerimine, teema modelleerimine, PCA
  • Järjestikused andmemudelid: Markovi ja varjatud Markovi mudelid, Kalmani filtrid
  • Assotsiatsiooni analüüs
  • Klastrimismeetodid - II: mudelite võrdlused, analüüsi kaalutlused

Moodul 2: Rakendatud kunstlik intelligents

  • Sissejuhatus kunstlikesse luudesse
  • Arukad esindajad ja teadmata otsing
  • Heuristiline otsing
  • Võistluste otsing ja mängud
  • Piirangu rahulolu probleemid
  • Tugevdamine Õppimine
  • Loogilised agendid
  • AI-rakendused: looduskeele töötlemine
  • AI rakendused ja kursuste ülevaade

Moodul 3: Capstone Project

EMERITUS-võrgu eelised

Pärast selle diplomi edukat läbimist liituge EMERITUSe võrgustiku üle 7400 õppija kogukonnaga. EMERITUS-võrk on teie platvorm, et luua ühenduse ülemaailmse üksikisikute võrguga. EMERITUS-võrgu eelised hõlmavad järgmist:

  • Õppetoetus
  • Globaalne võrgustik, mis hõlmab üle 400 tegevjuhi, presidendi, asepresidendi, direktori, asutaja ja tegevdirektori
  • Kutse globaalsetele üritustele
  • Start-up Corner aitab ühendada, teha koostööd, tõsta kapitali, investeerida või tuvastada talente
  • Laiendatud kursuse juurdepääs ja
  • Juurdepääs rühmadele EMERITUS

Sertifikaat

Kursuse eduka lõpuleviimise järel saavad osalejad EMERITUSelt tõestatud digitaalse diplomi koostöös Columbia Engineering Executive Educationiga.

Viimati uuendatud märts 2020

Teave kooli kohta

Our values define who we are, the people who we work with and the way we collaborate. They also encapsulate the behavior we seek in our students and alumni.

Our values define who we are, the people who we work with and the way we collaborate. They also encapsulate the behavior we seek in our students and alumni. Näita vähem
Külasta kooli veebisaiti