Võta oma Master in Big Data võrgus UNIR

Magistriõpe suurtes andmetes online õpetab teid professionaalina BIG DATA - üheks kõige nõudlikumaks kutsealaks 2018. aastal vastavalt Adecco grupi soovile , kes suudab kujundada ja rakendada süsteeme, mis jälgivad protsessi, saada sellest asjakohast teavet ja seda edastada suurepäraselt ja tõhusalt.

See Master 's kraadi Visual Analytics ja Big Andmed süveneb uusimaid tehnoloogiaid Big andmed ja Machine Learning:

  • Andmete kogumine ja säilitamine: haldamine ja andmetöötlus koos MongoDB-ga.
  • Tehisintellekti tehnikad: klastritehnikad ja uute teadmiste saamiseks vajalike ekspertsüsteemide disain.
  • Andmete massilise töötlemise tehnoloogia (masin õppe): Hadoop tööriistad ja andmete analüüs ja teksti kaevandamine koos R.
  • Visualiseerimise tööriistad: Google'i graafikud, JQuery lisandmoodulid, visualiseerimine ja D3.js

Tänu sellele ametlikule magistriõppele Big Data'is saate täiuslikult kasutada kolme põhitehnikat: teabe kogumine ja salvestamine, andmete hankimine intelligentseks analüüsideks ja teabe visualiseerimiseks .

Siia kuuluvad ka teemad, mis võimaldavad Analyticsi kontekstilise kujundamise ärikeskkonnas: üks kõige reaalsetest tegelikest rakenduskeskkondadest.

Selle ametliku Master in Big Data abil saate treenida ja spetsialiseeruda turul kasutatavate kõige uuemate tööriistade ja keeltega , nagu MongoDB, R, Weka, Spark või Tableau


Üldteave

  • Autorid: 60 EAP
  • Kestus: 1 õppeaasta
  • Algus: 8. novembril 2018
  • Metoodika: 100% online-õpetamine näost-näkku eksamitega
  • Eksamid: osalemine iga semestri lõpus
  • Tava: Kohustuslik ja näost-näkku väliseid tavasid (6 ECTS). Kehtib töökogemuse alusel.
  • Doktoriõppe kättesaadavus: see ametlik magistrikraad võimaldab lisada ametlikesse doktoriprogrammidesse ja parandada teie skoori, kui see vastab samale teadmisteosale, eksamite skaalal, ajutiste loetelude, siirdevõistluste konkursside ja tööhõivevahetuse osas. Kontrollige avaliku pakkumise aluseid.


õppekava

Esimene pool 30 ECTS

  • Teabe kogumise ja säilitamise meetodid
  • Privaatsus ja andmekaitse
  • Andmete analüüs ja tõlgendamine
  • Tehisintellekti tehnikad
  • Andmebaasi töötlemise tehnoloogia
  • Teabe interaktiivne visualiseerimine

Teine semester 30 ECTS

  • Kuva tööriistad
  • Strateegiline turundus ja kliendi analüüs
  • Business Intelligence otsuste tegemiseks
  • Ettevõtte praktika
  • Magistritöö

metoodika

UNIR on paindlik, isikustatud ja efektiivne. Metoodika põhineb internetis elavate klasside ja isikliku juhendaja, et pakkuda parimat koolitust.

UNIR pedagoogiline mudel on tõhus, kuna see põhineb täiesti online-meetodil, nii et iga õpilane saab õppida oma tempos:

  • Reaalajas veebiklassid: hommikul ja pärastlõunal on igal nädalapäeval kavandatud klassid, nii et saate klassi käia, kui see teile kõige paremini sobib.
  • Võrguklassid on edasi lükatud: kui te ei saanud klassi käia või olete küsimustega jänud, saate pääseda kõikidele oma klassidele edasi. Näete neid alati, kui soovite ja nii mitu korda kui vaja.
  • Isiklik juhendaja: esimesel päeval antakse teile isiklik juhendaja. Te võtate temaga ühendust telefoni ja e-posti teel. Ta toetab sind igapäevaselt ja lahendab kõik kahtlused, mis võivad tekkida.
  • Virtual Campus: Kõik, mida peate õppima UNIR on ülikoolilinnak: klassid, õpetajad, klassikaaslased, raamatukogu, õppematerjalid, ajakavad, vestlused, foorumid ja palju muud.
  • Õppuressursid: koolituse läbimiseks on teil juurdepääs erinevatele õppevahenditele: täiendavad lugemised, võtmesõnade diagrammid, enesehindamise test jne.


Hindamissüsteem

Online-magistriõppes määratletud üldiste ja konkreetsete eesmärkide saavutamise taseme tundmaõppimiseks on vaja hinnata sama uuringu käigus omandatud pädevusi.

Õppimise hindamine toimub, võttes arvesse järgmistes punktides saadud kvalifikatsiooni:

  • Pidev hindamine: 40% (hindamiskatsed, õpilase osalemine ja kaasamine foorumites, aruteludes ja muudes koostöövormides ja praktiliste juhtumite lahendamine).
  • Lõplik näost-näkku eksam: 60%.
  • Magistritöö


karjäärivõimalused

Andmebaasi- ja ärinõuete positsioonide jaoks otsivad ettevõtted ja institutsioonid dünaamilisi spetsialiste, kes ühendavad ettevõtte teadmisi, suurte andmetöötlustehnoloogiate haldamist ja täiustatud analüüsi oskusi. Ainult nende omaduste profiil võimaldab andmeid asjakohasel informatsioonil tuvastada, koguda, analüüsida, tõlgendada ja muuta.

Selle kapteni mõned professionaalsed väljundid:

  • Äriintelligentsihaldur
  • Vanemanalüütik
  • BI konsultant
  • Suurte andmete analüütik
  • Business Intelligence tehnik
  • Vanem büroo konsultant
  • Big Data projektijuht


Graduate profiili

Pärast magistriõppe lõpetamist saavad õpilased:

  • Hea visualiseerimise ettevalmistamiseks vajalike erinevate etappide kindlaksmääramine: andmete kogumine, töötlemine ja esitamine.
  • Disainige andmekogumismeetod, mis suudab kaardistada tegevust, ülesannet või tööd konkreetseteks andmeteks.
  • Kasutage olemasolevaid meetodeid ja tööriistu andmekaevandamiseks, statistikaks ja teabe visualiseerimiseks.
  • Disainige ja arendage interaktiivseid, kasutatavaid ja kõnekas pilte.
  • Projekteeri ja arendab otsustamisprotsessi toetavat süsteemi, kaaludes kogu protsessi: andmete kogumist, töötlemist ja visualiseerimist.
Programmi õpetamise keel:
  • Hispaania
UNIR

Vaata veel 18 kursust UNIRis »

See kursus on Online
Duration
1 aasta
Osakoormus
Price
7,800 EUR
Asukohtade järgi
Kuupäeva järgi
End Date
okt 31, 2019
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Location
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
End Date
okt 31, 2019