Magistrikraad kaasaegse tarkvara ja andmetöötluslahenduste alal
Oulu University of Applied Sciences (OAMK)
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Oulu, Soome
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Kaugõpe
Kestvus
1 - 2 aasta
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
EUR 10 000 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
* mitte-EL / EMP-üliõpilastele
Sissejuhatus
- Kandideerimine: 4.-14.09.2023
- Stipendium on saadaval
Tere tulemast õppima Oulu University of Applied Sciences uusimaid tarkvaratehnoloogiaid! Modern Software and Computing Solutions on meie uus ingliskeelne magistriõppekava, mille eesmärk on vastata tarkvaratööstuse väljakutsetele. Tarkvaratööstus on muutumas, kuna teave muutub digitaalseks ja andmemahud kasvavad nii avalik-õiguslikes organisatsioonides kui ka eraettevõtetes. Kõik andmed tuleb salvestada ja analüüsida turvaliselt, ilma andmeid kahjustamata. Koolitusel süvendad teadmisi tarkvaratehnikatest ja andmeanalüüsi meetoditest. Pärast kooli lõpetamist saate töötada näiteks digitaalsete toodete või teenustega.
Vajadus arvutusvõimsuse ja intelligentsete algoritmide järele kasvab
Digitaliseerimisega on suurem osa tarbijatele ja ettevõtetele pakutavatest teenustest kolinud võrku. See annab ettevõtetele suure hulga kasutajapõhiseid andmeid, mida nad saavad kasutada nii teenuste arendamiseks kui ka oma tegevuse tõhustamiseks. Suurte andmemahtude käsitlemine pole aga lihtne. Andmete töötlemiseks kasutatavad masinõppealgoritmid nõuavad nii palju arvutusvõimsust, et isegi kõige tõhusamad tarbijaarvutid ei suuda arvutuskoormusega toime tulla või vähemalt võib arvutamine võtta tunde või isegi päevi. Suure jõudlusega andmetöötluseks sobivad superarvutid on hankinud Soomes CSC (Center for Scientific Computing), kust on võimalik hankida arvutusaega võimsust nõudvate masinõpperakenduste jaoks.
Ainuüksi töötlemata arvutusvõimsus pole paljudes rakendustes probleem, kuid tarkvara saab sobivate algoritmide ja andmestruktuuridega sujuvamaks muuta. Lisaks on programmeerijal oluline õppida mõistma erinevate algoritmide arvutusliku efektiivsuse erinevusi. Neid küsimusi uuritakse ka selles kraadiõppekavas. Kui palju andmeid liigub, on oluline neid võimalikult tõhusalt kaitsta väliste rünnakute eest. Seetõttu õpitakse õppekavas ka plokkahela tehnoloogiate põhitõdesid.
Koolitusel saad tuttavaks uusimate tarkvaraarenduse tehnoloogiatega, nagu andmeanalüütika ja andmete visualiseerimine, masinõppe meetodid, pilve- ja mikroteenused, konteinertehnoloogiad, kõrgjõudlusega andmetöötlus ning plokkahelad. Õpingute käigus tugevnevad ja süvenevad ka õpilaste üldprogrammeerimise oskused.
Õppekava
Õppimine magistriõppes Internetis
Ingliskeelne õpe koosneb e-õppest ja on läbitav paindlikult töötades 1–2 aastaga. Õpingud hõlmavad peamiselt plaanipäraseid veebikursusi ja ülesandeid. Magistrikraad on, nagu nimigi ütleb, magistrikraad, mis annab sama kvalifikatsiooni kui ülikooli magistrikraad.
Osa õpinguid jagatakse teiste valdkondade magistrikraadi omandajatega. Eelkõige on ühisõpingud andmeanalüütika ja projektijuhtimise kraadiõppe programmiga. Kraadi hulka kuuluva lõputööga alustatakse õppetöö alguses. Lõputöö teema lähtub tavaliselt tööelust. Õppekavale kandideerides esitab üliõpilane juba teema, mida ta kavatseb oma lõputöös uurida. Muidugi saab õpingute ajal teemat muuta.
Kraadiga hõlmatud õpingud (60–90 EAP)
Kraad on 60 (tehniline) või 90 (äri) ainepunkti ja koosneb järgmistest ühikutest:
- Õpingud loodusteaduste valdkonnas 25 EAP
- Erialane süvaõpe 30 EAP
- Valikained 5 EAP
- Lõputöö 30 EAP
Õppekava täpsema sisu kohta vaata Õppejuhendit. Loodusteaduste valdkonna õppe eesmärk on anda üliõpilastele teadusliku uurimistöö magistrikraadi saamiseks vajalikud oskused. Erialane süvaõpe keskendub tarkvaratööriistadele ja -meetoditele ning nende rakendamisele. Õppekava keskmes on pragmaatiline lähenemine, mida rõhutatakse eriti süvaõppes ja lõputöös. Lõputöö keskendub rakendusuuringutele lähtuvalt ettevõtete vajadustest.
Magistritöö
Õppekavas on tööelu toetav teadusarendusülesanne 30 EAP ehk magistritöö, millega saab alustada õpingute alguses. Lõputöö on orienteeritud erasektorile selliselt, et üliõpilane valib aine ise või saab arendusülesande oma tööga kombineerida. Nii vastutab üliõpilane tõelisest nõudlusest lähtuva arendusprojekti kavandamise, katsetamise ja elluviimise eest. See aitab ka õpilasel areneda iseseisva uuendajana.
Lõputöö eeldab süsteemset ja uurivat lähenemist, valdkonnateadmisi, ülesande määratlemise oskust, metoodilist asjatundlikkust, koostöö- ja suhtlemisoskust ning esinemis- ja avaldamisoskust.