MSc Data Science

Kasutage andmejõudu, et teha läbimõeldud otsuseid ja teha mõjusaid toiminguid meie uuendusliku konversiooniastmega.See 100% veebipõhine ja osalise tööajaga kraad annab inimestele, kellel pole arvutiteaduse tausta, oskused töötada selles väga ihaldatud valdkonnas professionaalselt.

See veebipõhine MSc Data Science võimaldab teil avada andmete kogumiseks ja analüüsimiseks vajalikud tööriistad, samuti oskused, mis on vajalikud nende väärtuslike teadmiste rakendamiseks reaalsetes stsenaariumides.Teile antakse võimalus uurida mitmesuguseid teemasid ja osaleda koostööprojektides, mille eesmärk on näidata selles kiire tempoga valdkonnas töötamise tegelikkust.

Kogu kursuse jooksul arendate mitmeid programme ja rakendusi, keskendudes programmeerimiskeeltele nagu R, SQL ja Python.Saate tugeva akadeemilise aluse, mis võimaldab teil avada mitmesuguseid selles valdkonnas saadaolevaid karjäärivõimalusi.

Õppemeetodid

Oleme 100% veebipõhise hariduse pakkuja, seega kasutame õpetamise, ressursside ja hinnangute edastamiseks tipptasemel virtuaalset õpikeskkonda (VLE).Meie süsteem jälgib ja haldab õppeprotsessi reaalajas ning annab teile kohese juurdepääsu teie õppematerjalidele.VLE on ligipääsetav 24/7 ja võimaldab nii õpilastel kui ka juhendajatel aktiivselt osaleda reaalajas vestlustes ja otse seminaridel.

Meie MSc Data Science jaoks pole vaja erinevaid tarkvarapakette alla laadida – kõik programmeerimiskeeled on õppemaksu sees ja kogu töö toimub veebipõhises arenduskeskkonnas.

Usume, et saate õppimisele kulutatud ajast maksimaalselt kasu, kui olete oma tulemustega kursis ja saavutame selle järgmiselt:

• hinnata teid kogu moodulite jooksul, mitte oodata aasta lõpu hinnanguid
• hinnete näitamine hinneteraamatus, mida saab vaadata alati, kui logite sisse virtuaalsesse õpikeskkonda (VLE)
• hinnatakse kiiret tööd, et teie hinneteraamat oleks alati ajakohane
• tagades, et teil on regulaarne kontakt üliõpilaste tugimeeskonnaga

Hindamismeetodid

Kõik hinnangud antakse meie virtuaalse õpikeskkonna (VLE) kaudu.Pole vaja reisida välistesse testimiskeskustesse ega sooritada eksameid!Selle asemel esitate VLE kaudu ülesandeid, nagu kirjalikud aruanded, arutelufoorumis osalemine või kajastavad päevikukirjed.

Meil on ka poliitika, mis tagab õpilaste esitatud tööde autentsuse – plagiaadi kontrollimiseks kasutame väljakujunenud elektroonilist jälgimissüsteemi.

Miks Essex Online?

Õppige võrgus.Lõpetanud ülikoolilinnakus.

Lõpetate oma õpingud ja hinnangud 100% veebis ning teie kvalifikatsiooni annab välja Essexi ülikool, auhinnatud ülikool, millel on 50-aastane tipptasemel õpetamise ja teadustöö pärand ning üks Ühendkuningriigi 30 parimast ülikoolist ( Täielik ülikooli juhend 2022).Pärast kursuse lõpetamist lõpetate ülikoolilinnaku üliõpilastega sama tunnistusega – teie õppimisviisi mainitakse ainult teie akadeemilises õiendis.

Kvaliteetne kogemus

Üliõpilaste rahulolu reitinguga 95%, oleme riiklikus üliõpilasuuringus (NSS 2021) ennekõike Ühendkuningriigi tavaülikoolid.Seisame oma veebikursuste akadeemilise kvaliteedi taga ja seepärast pakume raha tagasi garantii.Kui otsustate 21 päeva jooksul, et teie kursus teile ei sobi, tagastame teile kogu raha.*

* Kehtivad nõuded ja tingimused.Lisateabe saamiseks võtke ühendust meie vastuvõtumeeskonnaga.

Maailmatasemel akadeemiline ja mentorluse tugi

Meie veebijuhendajad on oma valdkonna juhtivad autoriteedid ja spetsialistid.Nad on kirglikud selle vastu, mida nad õpetavad, ja ühendavad oma teadmised tööstusharu praktikast kvaliteetse akadeemilise õppetööga, pakkudes teile enneolematut õppimiskogemust.

Meil on ka spetsiaalne üliõpilaste nõustajate ja õpioskuste nõustajate meeskond, kes toetab teid teie esimesest päevast kuni kooli lõpetamiseni.Nad on valmis teid aitama ja juhendama õpingute edenemisel.Olenemata küsimusest või probleemist teevad nad teiega koostööd, et leida lahendus.

Praegu kogutakse rohkem andmeid kui kunagi varem, kuid selles valdkonnas napib oskusi. Paljudel organisatsioonidel pole töötajaid, kes saaksid oma kogutud andmetest teadmisi ammutada ja selle teabe sisulisteks tegevusteks teisendada. See kursus aitab teil neid oskusi arendada ja valmistada teid ette sellisteks rollideks nagu andmeteadlane, suurandmete analüütik, andmemodelleerija, äriteabe juht, uurija, kvalitatiivne ekspert, andmearhitekt ja andmetoodete juht.

Andmeteaduse magistriõppes saate õppida järgmisi mooduleid:

• Andmeprofessionaal*
• Numbriline analüüs
• Suurandmete dešifreerimine
• Andmete visualiseerimine
• Masinõpe
• Uurimismeetodid ja kutsepraktika* MSc andmetöötlusprojekt*

*Auhinna saamiseks tuleb läbida põhimoodul.