Kaugõppe magistriõppe programmi otsuste analüüs ja andmeteadus

Üldine

Programmi kirjeldus

Me satume otsustusprobleemidesse peaaegu kõikjal ja nende korralik käitlemine on hästitoimiva ühiskonna jaoks ülioluline. Otsused, mida ei mõjuta ja teevad soolestik, tekitavad sageli ebasoodsaid tagajärgi. Selles programmis õpime, kuidas otsuste olukorda süstemaatiliselt lahendada, et eelistatavad tagajärjed oleksid tõenäolised.

Teid tutvustatakse kõiki otsuste tegemise etappe, taustateabe valimist, kogumist ja töötlemist, probleemi struktureerimist ja tagajärgede hindamist tegeliku otsuse tegemisele mõistlike põhimõtete alusel.

Programmi ülevaade

Programmil on kaks rada: andmeteadus või -otsus ja riskianalüüs. Esimesel aastal saate õppida mõlema valdkonna kohta ja teisel aastal spetsialiseeruda mõlemale valdkonnale.

Andmeteaduse raamistik hõlmab seda, kuidas koguda teadmisi andmetelt näiteks masinloetuse, suurte andmete analüüsimise, andmekaevanduse ja aegridade abil. Otsuste tegemise protsessis on see algus, kus otsuste alused on leitud.

Otsuse ja riskianalüüsi rida keskendub hilisematele etappidele, nagu alternatiivide leidmine, hindamine ja valimine, aga ka kuidas tegelda ebakindlate teguritega, nagu subjektiivsed väärtused ja tulevaste tulemustega. Samuti õpiksite otsuste ratsionaalsete ja arusaamatute argumentide erinevuse kindlaks tegemiseks.

Karjäär

Pärast programmi lõpetamist on teil õigus hinnata ja käsitleda riske ning vormi strateegiaid. Lisaks on teil võimalik otsustajatele anda keerulistes olukordades põhjendatud nõu.

Peale akadeemiliste ringkondade ja Ph.D. õpingud võivad lõpetanutena jätkata karjääri mitmesugustes organisatsioonides, nagu suured ja keskmise suurusega ettevõtted, pangad ja finantsinstitutsioonid, avaliku sektori asutused ja valitsusvälised organisatsioonid.

Lisateavet programmi kohta

Krediidid: 120
Õppimaht: 100%
Keel: inglise keel
Õppetüüp: kaugus
Kestus: 2 aastat
Alustab: sügisel

Selle programmi kohta saate rohkem lugeda meie kodulehelt siit! http://dsv.su.se/SBDSO

Lisateave aadressil www.dsv.su.se/en/

Kvalifitseerimise nõue

Bakalaureusekraad või kraad võrdub 180 ainepunkti, sealhulgas essee projekt vähemalt 15 ainepunkti või samaväärne. Vähemalt 15 ainepunkti programmeerimise või matemaatika.

Keele oskus

Rootsi gümnaasiumi kursus inglise keeles B või:

IELTS (rahvusvaheline inglise keele testimise teenus) - akadeemiline moodul: üldine minimaalne punktisumma 6,5 ​​(ilma punkti alla 5,5).

TOEFL (inglise keele kui võõrkeele test)

Paberi alus: üldine minimaalne punktisumma 575 (kirjalikus testis on minimaalne punktisumma 4,5) Interneti-põhine: üldine minimaalne punktisumma 90 (kirjalikus testis on minimaalne punktisumma 20)

Cambridge'i ja Oxfordi ülikool: inglise keele oskuse tase või inglise keele õpetamise diplom

Valimine

Õpilaste valik põhineb akadeemiliste kursuste astmetel.

See tähendab, et te ei esita selle konkreetse programmi rakendamisel soovituslikke kirju ega motivatsioonikirja.

Taotlus

Taotlus toimub veebis aadressil:

www.universityadmissions.se

Märge! Avalduste esitamise tähtaeg kõigile taotlejatele on 15. jaanuar.

Viimati uuendatud märts 2020

Keystone'i stipendium

Tutvu meie stipendiumi võimalustega

Teave kooli kohta

Stockholm University is among the top 100 universities in Europe and is one of the largest universities in Scandinavia. The Department of Computer and Systems Sciences (DSV) is part of the Faculty of ... Loe edasi

Stockholm University is among the top 100 universities in Europe and is one of the largest universities in Scandinavia. The Department of Computer and Systems Sciences (DSV) is part of the Faculty of Social Sciences at Stockholm University and has a strong partnership with The Royal Institute of Technology (KTH). DSV puts great emphasis on providing quality university education through its excellent faculty and its innovative learning environment. Näita vähem