Andmekaevandamine Weka kursusega - Waikato ülikool
FutureLearn
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Kaugõpe
Kestvus
5 nädalaid
Tempo
Osakoormus
Õppemaks
USD 49 *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
* saate seda tasuta õppida või kursust täiendada ja teil on 49 dollari eest lisahüvesid
Stipendiumid
Uurige stipendiumivõimalusi oma õpingute rahastamiseks
Sissejuhatus
Avastage praktilist andmekaevandamist ja õppige kaevandama oma andmeid populaarse Weka töölaua abil.
Siit saate teada, kuidas oma andmeid kaevandada
Tänapäeva maailm genereerib rohkem andmeid kui kunagi varem! Selle oskus kasulikuks teabeks muuta on võtmeoskus. See kursus tutvustab teile praktilist andmekaevandamist Weka töölaua abil. Me hajutame teema ümbritseva saladuse. Selgitame populaarsete algoritmide põhimõtteid. Näitame teile, kuidas neid praktilistes rakendustes kasutada. Kursuse käigus saate andmete kaevandamisel palju kogemusi ja pärast seda olete oma andmete kaevandamiseks hästi varustatud. Weka sai alguse Waikato ülikoolist NZ -s ja Ian Witten on kirjutanud juhtiva raamatu andmekaevandamise kohta.
Milliseid teemasid saate katta?
- Mis on andmete kaevandamine?
- Kus seda rakendada saab?
- Kuidas lihtsad klassifitseerimisalgoritmid töötavad?
- Millised on nende tugevused ja nõrkused?
- Kuidas on tegelikus elus klassifitseerimise meetodid keerukamad?
- Kuidas peaksite klassifikaatori toimivust hindama?
- Mis on "ülekoormamine" ja kuidas selle vastu võidelda?
- Kuidas saavad ansamblitehnikad kombineerida erinevate algoritmide tulemusi?
- Millised eetilised kaalutlused tekivad andmete kaevandamisel?
Millal soovite alustada?
Alustage kohe ja õppige oma tempos. Kui kursus pole veel alanud, näete allolevat kuupäeva.
- Nüüd saadaval
Mida sa saavutad?
Kursuse lõpuks saate:
- Demonstreerige Weka kasutamist andmete kaevandamisel;
- Hinnake klassifikaatori toimivust uutel, nähtamatutel juhtudel.
- Selgitage, kuidas andmekaevurid saavad oma süsteemi jõudlust tahtmatult üle hinnata;
- Selgitage välja õppemeetodid, mis põhinevad erinevatel lihtsuse maitsetel;
- Rakendage oma valitud andmekogumile palju erinevaid õppemeetodeid;
- Tõlgendada klassifitseerimismeetoditega saadud väljundit;
- Kirjeldage põhimõtteid paljude kaasaegsete masinõppe meetodite taga;
- Võrrelge erinevate klassifitseerimisalgoritmide poolt toodetud otsuste piire;
- Arutlege isikuandmete kaevandamisel tõstatatud eetiliste probleemide üle.
Kes on kursus?
See kursus on mõeldud kõigile, kes tegelevad andmetega. See ei hõlma arvutiprogrammeerimist, kuigi teil on vaja kogemusi arvutite kasutamisel igapäevaste ülesannete jaoks. Keskkooli matemaatika peaks olema rohkem kui piisav ja peate mõistma mõningaid elementaarseid statistikakontseptsioone (keskmised ja erinevused).
Millist tarkvara või tööriistu te vajate?
1. nädala jooksul laadite alla tasuta Weka tarkvara. See töötab mis tahes arvutis, Windowsi, Linuxi või Maci all. Seda on alla laaditud miljoneid kordi ja seda kasutatakse kogu maailmas.
(Märkus. Sõltuvalt teie arvutist ja süsteemi versioonist võib teil olla vaja Weka installimiseks administraatori juurdepääsu.)
Kellega koos õpid?
Ian Witten
Kasvasin Iirimaal, õppisin Cambridge'is ja õpetasin enne 25 aastat tagasi paradiisi (ehk Uus -Meremaa) kolimist informaatikat Inglismaa Essexi ja Kanada Calgary ülikoolides.
Kes kursuse välja töötas?
Waikato ülikool
Waikato ülikool, mis asub 3% maailma ülikoolide seas, valmistab üliõpilasi ette kriitilise mõtlemise ja oma õppimises initsiatiivi näitamise.
Õppige FutureLearn
Teie õppimine, teie reeglid
| Liituge globaalse klassiruumiga
| Kaardista oma edusammud
|
Liituge selle kursusega
Tasuta | Upgrade | Piiramatu |
Liituge tasuta ja saate:
| Täiendage seda kursust ja saate:
| Ostke piiramatult ja saate:
|