Magister suurandmete analüüsimisel ja visualiseerimisel - suured andmed
UNIR - Mexico
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Online Mexico
Keeleteadus
Hispaania keel
Õppevorm
Kaugõpe
Kestvus
18 Kuud
Tempo
Osakoormus
Õppemaks
Võta kooliga ühendust
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
Sissejuhatus
Ainus magistrikraad keskendus kogu Big Data protsessile: andmete analüüsile, töötlemisele ja visualiseerimisele
- Kestus: 18 kuud
- Veebieksamid
- Autorid: 88
- Metoodika: 100% veebiharidus
- Internetis elavad klassid
- Isiklik juhendaja
Ettevõtted ja ametiasutused on üha enam kohanenud uue ajaga, kus massilist teavet on üha rohkem. Andmeid töödeldakse ja analüüsitakse nii, et need on paljudes valdkondades väga kasulikud ja loovad organisatsioonile konkurentsieelise.
See magistrikraad koolitab teid BIG DATA spetsialistiks, mis on üks suurima töövajadusega ameteid. See võimaldab teil teisendada, analüüsida, tõlgendada ja kaasata andmete kaevandamist mis tahes ettevõtte otsuste tegemisel ning rakendada projekti jälgimissüsteeme.
„LinkedIni statistika kohaselt on alates 2012. aastast andmeteaduse töökohad kasvanud kuus korda. Nad pakuvad palka üle 100 000 peeso kuus ”.
See kraadiõppe kursus ühendab Visual Analytics ja Big Data, et kohaneda praeguse turunõudlusega. See õpetab teid lisaks masinõppele uusimate tehisintellekti tööriistade ja tehnikate kasutamisele andmete analüüsi salvestamiseks ja visualiseerimiseks. Saate leida mustreid ja suundumusi, mis selgitavad käitumist määratletud keskkondades, andes seeläbi oma ettevõttes väärtuslikku panust. Te töötate koos:
- Andmete kaevandamise tehnikad teabe hõivamiseks ja salvestamiseks: andmete haldamine ja töötlemine MongoDB-ga.
- Andmeteaduse uusimad tehnikad tehisintellekti arendamiseks: uute teadmiste loomiseks võimelike süsteemide klasterdamine ja kujundamine.
- Inseneritöö massiivseks andmetöötluseks (masinõpe): Hadoopi tööriistad ja andmete analüüs ning R-iga teksti kaevandamine
- Visualiseerimise tööriistad: Google'i graafikud, JQuery pistikprogrammid visualiseerimiseks ja D3.js.
Eesmärgid
See Meister õpetab teile:
- Andmete analüüsimisel, visualiseerimisel ja tõlgendamisel kasutatavate uusimate statistiliste võtete valdamine.
- Andmebaaside kujundamise ja kasutamisega seotud arvutusoskus.
- Andmete töötlemise täiustatud insenertehnikad.
- Privaatsuse ja andmekaitsega seotud õiguslikud aspektid.
- Tehisintellekti tööriistade käsitsemine ja nende seostamine analüüsi tehnikatega teabe visualiseerimise optimeerimiseks.
- Kujundada analüüsisüsteem, mis oleks võimeline toetama otsuste tegemist andmete esitamise kaudu.
- Et oleks võimalik rakendada noSQL-i salvestustehnikaid, analüüse ja / või andmete visualiseerimist ettevõtte mis tahes reaalses olukorras.
- Tehke kindlaks andmekogumi kõige tavalisemad kirjeldajad ja hinnake nende rakendust teadaolevas andmekogumis.
- Hinnata rakendatavaid kuvasüsteeme vastavalt edastatavale teabele.
- Statistiliste andmete koostamiseks, analüüsimiseks ja järelduste tegemiseks õigeks otsustamiseks.
- Uurimistulemuste kohta aruannete korrektne koostamine kvaliteedi, põhjenduste järjepidevuse ja sõnastust, mis hõlbustab nende mõistmist ja levitamist.
- Olemasolevate teekide ja tööriistade abil oma graafika ja visualiseeringute loomiseks.
Galerii
Õppekava
Metoodika
Hindamissüsteem